zur Zeit bin ich am Auswerten von Studien die größere Datensätze enthalten (100X100 Dataframes). Daher erläutere ich erste mal genauer das Problem:
Die Zeilen sind dabei:
Proband, Methode, DatenSatz1 , DatenSatz2, DatenSatz3.......
Nun würde ich gerne einen gepaarten T-Test für den Vergleich der Methoden heranziehen und bin dabei auf Probleme/Umstände gestoßen. Zum einen gibt es ca 10 Probanden und 6 Methoden wobei immer 2 Methoden miteinander verglichen werden sollen.
ich Verwende dabei:
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t.test(DatenSatzX~Methode, data = Daten, paired = TRUE)
Damit ich nun die richtigen Methoden vergleichen kann muss ich meinen "DatensatzGesamt" auf die entsprechenden Methoden reduzieren ("DatenReduziert"). Dies mach ich z.B. mit:
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DatenReduziert1 <- DatensatzGesamt %>% filter(Methode == 1)
DatenReduziert4 <- DatensatzGesamt %>% filter(Methode == 4)
Daten <- rbind(DatenReduziert1 , DatenReduziert2)
Nun zu den Fragen:
1. Kann ich das filtern und zusammensetzen der "Daten" einfacher gestalten und wenn ja wie?
(Gerne auch 1-2 Methode mit einem Beispiel)
2. Woher weiß der t.test welche Daten hier gepaart werden? In meinen Angaben gebe ich ja die Zeile "Probanden" (wobei immer die gleichen gepaart werden sollten) überhaupt nicht an.
vielen Dank schon mal für die Hilfe