Guten Abend liebe Gemeinde,
ich versuche mich schon eine Weile an folgendem Problem (Beispieldatensatz siehe Anhang).
Mit diesem netten Paket kann man sich statistisch relativ schnell einen komfortablen Überblick schaffen bzw. die Statistik insgesamt berechnen.
Nun funktioniert mein Vorhaben mit dem folgenden Code perfekt, es werden Daten der Variante "Pauletta" und "BTS" berechnet sowie angezeigt
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dataset %>%
dabest(F_1, LAI2,
idx =c("Pauletta","BTS"),
paired = FALSE)
Miteinander verglichen werden sollen:
Pauletta 30, Pauletta 45, Pauletta 60, Pauletta 90
und
BTS 30, BTS 45, BTS 60, BTS 90
Mein Ziel war daher, die "Faktoren" der Spalten F_1 und F_2 zu kombinieren, jedoch weiß ich nicht wie.
Die Zahlen von F_2 werden noch als Nummern erkannt, habe sie allerdings mit
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dataset$F_2 <- as.factor(dataset$F_2)
Momentan, nach unendlichen Versuchen, sieht mein Code so aus und ist natürlich falsch.
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dataset %>%
dabest(F_1+F_2, LAI2,
idx = list(c("Pauletta"+"30", "Pauletta"+"45","Pauletta"+"60","Pauletta"+"90"),
c("BTS"+"30", "BTS"+"45","BTS"+"60","BTS"+"90")),
paired = FALSE
)
Der Grundlegende Code sollte so aussehen, wobei die dazugehörige Beispielgrafik im Anhang unter "Unbenannt.png" zu finden ist.
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dataset %>%
dabest(Group, Measurement,
idx = list(c("Control1", "Group1"),
c("Control2", "Group2")),
paired = FALSE
)
Viele Grüße