Hallo zusammen!
Ich bin noch R-Anfänger und benötige ein wenig Hilfe bei meiner Analyse...
Ich habe für eine Diffusionsmodellanalyse einen Datensatz in mehrere kleine Datensätze aufgeteilt. Im global environment werden mir diese ja aufgelistet und mir jeweils angezeigt, wieviele observations in jedem file vorhanden sind.
Insgesamt handelt es sich um 432 files. Hiervon benötige ich jetzt Mittelwert und Standardabweichung der observations, um die Wahl einer Schätzmethode für den Modellfit zu begründen (also Kolmogorov-Smirnoff, Chi-Square usw...).
Ich hoffe, das ist jetzt einigermaßen verständlich geschrieben
Weiß jemand vielleicht eine Lösung hierfür?
Danke schon mal!!
Fallzahlen mehrerer files mitteln
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Re: Fallzahlen mehrerer files mitteln
Hallo Frida,
herzlich willkommen im Forum.
Also ich habe das Problem noch nicht wirklich verstanden bzw. im Geschriebenen identifiziert.
LG,
Bernhard
herzlich willkommen im Forum.
Also ich habe das Problem noch nicht wirklich verstanden bzw. im Geschriebenen identifiziert.
LG,
Bernhard
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Programmiere stets so, dass die Maxime Deines Programmierstils Grundlage allgemeiner Gesetzgebung sein könnte
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Re: Fallzahlen mehrerer files mitteln
Alle 432 Files in eine Liste packen und dann mit lapply drüberlaufen und die Anzahl der Fälle je File zurückgeben:
Irgendwie so (Pseudocode, da kein reproduzierbares Beispiel angehängt):
Irgendwie so (Pseudocode, da kein reproduzierbares Beispiel angehängt):
Code: Alles auswählen
ns <- lapply(files, nrow)
mean(ns)
sd(ns)
Bitte immer ein reproduzierbares Minimalbeispiel angeben. Meinungen gehören mir und geben nicht die meines Brötchengebers wieder.
Dieser Beitrag ist lizensiert unter einer CC BY 4.0 Lizenz
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Re: Fallzahlen mehrerer files mitteln
Super! Vielen Dank für die Hilfe, hat geklappt