Ich habe mit angehängtem Datensatz einen Post-Hoc-Test durchgeführt um von allen Kombinationen einen p-Wert zu erhalten, nachdem ich anhand einer Varianzanalyse festgestellt habe das einen signifikanten Unterschied gibt, aber nicht zwischen welchen Kombinationen.
Post-Hoch-Test hat folgende Ausgabe ergeben:
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> TukeyHSD(aov(Dataset$application ~ Dataset$sector)) #Post-Hoc-Test durchführen
Tukey multiple comparisons of means
95% family-wise confidence level
Fit: aov(formula = Dataset$application ~ Dataset$sector)
$`Dataset$sector`
diff lwr upr p adj
it-eb 0.5921220 -0.40927929 1.59352326 0.4887391
mint-eb 0.9719626 -0.05616996 2.00009519 0.0742667
office-eb 0.3097345 -0.70118468 1.32065371 0.9194415
sano-eb 0.1687898 -0.84520211 1.18278173 0.9912330
mint-it 0.3798406 0.12707682 0.63260445 0.0004022
office-it -0.2823875 -0.45206535 -0.11270959 0.0000560
sano-it -0.4233322 -0.61044865 -0.23621570 0.0000000
office-mint -0.6622281 -0.95039933 -0.37405688 0.0000000
sano-mint -0.8031728 -1.10194470 -0.50440091 0.0000000
sano-office -0.1409447 -0.37367992 0.09179052 0.4638054
Bisher habe ich hierzu mir CramerV und anhand des Wilcox Test die Effektstärke berechnen lassen, dies funktioniert aber nicht mit mehreren Kombinationen.
Danke schonmal für die Hilfe!