ich bin mir nicht 100% sicher ob das Thema hier rein passt oder ob ich mich lieber an ein Linux Forum wenden sollte. Aber vielleicht gibt es ja hier den einen oder anderen der mit weiterhelfen kann.
Und zwar bin ich gerade dabei einen riesigen Datensatz zu modellieren inklusive random effects und covariance structures. Der Rechenaufwand ist enorm und brauch zumindest mit glmmTMB eine Ewigkeit. Dieses Paket unterstützt theoretisch auch Parallelisierung:
Ich dachte es wäre eine gute Möglichkeit sich gleichzeitig mal mit Cloud Computing auseinander zu setzten und eine leistungsstarke virtueller Maschine zu erstellen. Das System läuft so weit mit Ubuntu 20.04 und hat Zugriff auf 16 Cores und 32GB Ram. Nun habe ich aber kein Plan wie ich R mit OpenMP installieren kann. Hierzu habe leider auch keine hilfreichen Informationen gefunden.If your OS supports OpenMP parallelization and R was installed using OpenMP, glmmTMB will automatically pick up the OpenMP flags from R’s Makevars and compile the C++ model with OpenMP support.
Hat vielleicht jemand eine Idee?