mrzlatan91 hat geschrieben: ↑Di Jun 20, 2017 8:13 pm
Hi Jörg, ja das stimmt. Vielen vielen Dank. Mir ist nur nicht ganz klar, wieso du die Zerhackung mit c(1,1,2) machst. Kannst du mir vielleicht noch kurz erklären wie das zu stande kommt?
alle Zeilen mit dem gleichen Wert im Gruppierungsvektor gehören zusammen in einen Teildataframe (subset). Dies und den Rest erklärt der Hilfetext:
In meinem realen Data-Frame df habe ich beispielsweise eine Spalte Date. Jetzt ist es so, dass z.B. ab
df$date[500] Aktie 2 beginnt und ab df$date[700] Aktie 3. Könntest du mir sagen wie dann mein Vektor c( , , , ) aussieht beim Split-befehl?
gruppe <- rep(1:3, diff(c(1, 500, 700, 1+nrow(df))))
Noch schöner wäre es, wenn Dein Dataframe eine Spalte mit dem Namen der Aktie hat: dann könntest Du gleich diese Spalte verwenden, um die Gruppierung zu definieren.
Gruß, Jörg
Hallo Jörg, tatsächlich hat mein DataFrame eine Spalte mit dem Namen der Aktie
ich konnte es jetzt mit:
df <- split(df, df$Name) wie gewünscht splitten.
Dein Beitrag hat mir sehr geholfen. Vielen vielen Dank dafür Du hast mir dabei sehr viel Arbeit erspart.
mrzlatan91 hat geschrieben: ↑Di Jun 20, 2017 9:42 pm
Hallo Jörg, tatsächlich hat mein DataFrame eine Spalte mit dem Namen der Aktie
ich hatte da so einen Verdacht
ich konnte es jetzt mit: df <- split(df, df$Name) wie gewünscht splitten.
Dein Beitrag hat mir sehr geholfen. Vielen vielen Dank dafür Du hast mir dabei sehr viel Arbeit erspart.
prima, das freut mich.
Hast Du jetzt eine Auswertungsroutine, die einen Dataframe auswertet, in dem nur die Datensätze einer Aktie sind?
Wenn ja, dann können als nächstes lapply() oder sapply() eingesetzt werden.
Oder Du brauchst tapply() oder aggregate() auf dem ursprünglichen Dataframe. Das richtet sich danach, wie die Auswertung der Daten je Aktie aussieht. Noch genauere Hilfe kann es geben, wenn Du mehr Infos über Deine Daten lieferst, z.B. den Output von str(df)... dann muss ich nicht immer meine Glaskugel bemühen (wie bei der Spalte mit den Namen der Aktien).
mrzlatan91 hat geschrieben: ↑Di Jun 20, 2017 9:42 pm
Hallo Jörg, tatsächlich hat mein DataFrame eine Spalte mit dem Namen der Aktie
ich hatte da so einen Verdacht
ich konnte es jetzt mit: df <- split(df, df$Name) wie gewünscht splitten.
Dein Beitrag hat mir sehr geholfen. Vielen vielen Dank dafür Du hast mir dabei sehr viel Arbeit erspart.
prima, das freut mich.
Hast Du jetzt eine Auswertungsroutine, die einen Dataframe auswertet, in dem nur die Datensätze einer Aktie sind?
Wenn ja, dann können als nächstes lapply() oder sapply() eingesetzt werden.
Oder Du brauchst tapply() oder aggregate() auf dem ursprünglichen Dataframe. Das richtet sich danach, wie die Auswertung der Daten je Aktie aussieht. Noch genauere Hilfe kann es geben, wenn Du mehr Infos über Deine Daten lieferst, z.B. den Output von str(df)... dann muss ich nicht immer meine Glaskugel bemühen (wie bei der Spalte mit den Namen der Aktien).
Gruß, Jörg
Hi Jörg, ja genau, ich kann jetzt mit lapply arbeiten.
Momentan komme ich ganz gut zurecht, da ich bereits einen ähnlichen Datensatz vorliegen hatte und fast das gleiche machen musste
ich komme bei Problemen aber gerne auf dein Angebot zurück