ich habe 2 Fragen.
zuerst zur Funktion wilcox_test
hier mein Bespiel
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wilcox_test(Gewicht~Geschlecht,data=k)
nun möchte ich aber auch die Variable Alter untersuchen, unter der natürlich jede menge unterschiedliche Werte stehen. Ich möchte aber die Gruppe unterteilen in jünger als 60 und älter als 60
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wilcox_test(Gewicht~Alter<60,data=k)
Wie mache ich das am besten?
Und: geht es auch mit einer Kombination Alter<>60 und Geschlecht?
zweiter Teil zum wilcox.test
hier mein Problem mit den NA,
ich habe eine Gruppe von 100 Leuten, deren Gewicht erfasst wurde, die dann nach einer Zeit wieder befragt wurden, aber ich habe nur 90 Ergebnisse und somit 10 NAs
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wilcox.test(preGewicht,postGewicht,paired=TRUE)
Wilcoxon signed rank test with continuity correction
data: preGewicht and postGewicht
V = 0, p-value = NA
alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0
Warnmeldung:
In wilcox.test.default(preGewicht, postGewichtBMI, paired = TRUE) :
kann den exakten p-Wert bei Nullen nicht berechnen