Hi!
Es ist ganz egal, welches Regressionsverfahren Du einsetzt: Wenn Pathogene und Standort jeweils binär sind, dann gibt es nur 4 verschiedene Kombinationen an Prädiktoren und damit höchstens 4 verschiedene vorhergesagte Werte und deshalb sind in
Streifen zu erkennen, bei den vier verschiedenen Werten, die `fitted(model)`ergeben kann. Das ist alles kein Grund, nicht eine einfache lineare ordinary-least-squares Regression zu machen.
Was die rechtsschiefe Zielverteilung angeht, kann man sich natürlich Anpassungen denken. Wenn die Dicke eine Funktion der Alters in Jahren ist, ist selbiges vielleicht angenähert poissonverteilt. Auch eine Logarithmierung ist manchmal ganz brauchbar, wenn hohe Werte seltener vorkommen als kleine. An der Tatsache, dass da Streifen entstehen, weil nur 4 verschiedene Vorhersagewerte vorkommen, wird das aber nichts ändern.
LG,
Bernhard