Outlier detection und entfernen
Verfasst: Do Jul 05, 2018 11:10 am
Hallo und zwar habe ich folgende Frage:
Und zwar arbeite ich aktuell mit mehreren Datensätzen, die die Koordinaten von ausgeführten Zeigebewegungen auf Zielpunkte enthalten. Es wurde eine x,y und z Koordinate für jeden Punkt erhoben. Bei der Messung kam es zeitweise dazu, dass das Gerät, was wir benutzt haben, die Koordinaten "zu früh" gemessen hat, das heißt es gibt Messwerte, die ganz klare Ausreißer darstellen. Allerdings stelle ich mich momentan offenbar ziemlich doof an, diese Ausreißer in den Datensätzen zu identifizierten. Geschweigedenn habe ich eine Idee, wie ich diese dann aus dem Datensatz entfernen kann.
Vielleicht gibt es hier ja jemanden, der da eine Idee für mich hat?
Vielen Dank!
Und zwar arbeite ich aktuell mit mehreren Datensätzen, die die Koordinaten von ausgeführten Zeigebewegungen auf Zielpunkte enthalten. Es wurde eine x,y und z Koordinate für jeden Punkt erhoben. Bei der Messung kam es zeitweise dazu, dass das Gerät, was wir benutzt haben, die Koordinaten "zu früh" gemessen hat, das heißt es gibt Messwerte, die ganz klare Ausreißer darstellen. Allerdings stelle ich mich momentan offenbar ziemlich doof an, diese Ausreißer in den Datensätzen zu identifizierten. Geschweigedenn habe ich eine Idee, wie ich diese dann aus dem Datensatz entfernen kann.
Vielleicht gibt es hier ja jemanden, der da eine Idee für mich hat?
Vielen Dank!