Hallo gming,
gming11 hat geschrieben: ↑Mo Okt 04, 2021 11:41 am mit den Ausprägungen 1-5 beantworten haben:
[...]
Ich wollte fragen, wie hier vor allem z.b mit GGplot ein Histogramm gestaltet werden kann, ...
Nein, das wäre nicht richtig. Histogramme sind eine geeignete Darstellungsform für die Verteilung kontinuierlicher Daten. Deine Skalenwerte sind diskret, deshalb sollten sie nicht in einem Histogramm, sondern in einem Balkendiagramm dargestellt werden.
Entspräche das hier Deinen Vorstellungen?
Code: Alles auswählen
library(ggplot2)
ID <- c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)
var<- factor(c(1,1,3,2,2,1,1,1,2,1), levels = 1:5)
bsp1 <- data.frame(ID, var)
ggplot(bsp1) +
geom_bar(aes(x = var), fill = "skyblue", alpha = .8) +
scale_x_discrete(drop = FALSE) +
geom_vline(aes(xintercept = mean(as.integer(var))),
lty = 2, color ="firebrick", lwd = 1.5) +
geom_label(aes(x = mean(as.integer(var)), y= .5, label = "mean"),
color = "firebrick")
LG,
Bernhard