Mehrfachauswahl visualisieren
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- Registriert: Mo Jun 03, 2019 5:07 pm
Mehrfachauswahl visualisieren
Hallo zusammen,
die Frage in meinem Fragebogen lautet:
[B013] !Mehrfachauswahl
Merkmale
"Welche Aspekte sind dir bei der Wahl des Arbeitgebers besonders wichtig? Bitte wähle maximal fünf Merkmale aus."
B013 Merkmale: Ausweichoption (negativ) oder Anzahl ausgewählter Optionen
Ganze Zahl
B013_01 Flexible Arbeitszeiten
B013_02 Eine gute Arbeitsatmosphäre
B013_03 Führungskultur
B013_04 Goodies
B013_05 Weiterbildung
B013_06 Familienfreundlichkeit
B013_07 Materielle Anreize
B013_08 Immaterielle Anreize
B013_09 Aufstiegschancen
B013_10 Abwechlung in der Tätigkeit
B013_11 Work-Life-Balane
B013_12 Ein hohes Gehalt
B013_13 Das Image des Unternehmens
1 = nicht gewählt
2 = ausgewählt
In meinem Datensatz sieht das folgendermaßen aus:
B013_01 B013_2 B013_3 B013_4 B013_5 013_6 B013_7 usw.
TRUE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE TRUE
Wie llautet der Befehlt, um
a) anzeigen lassen, welches item wie oft ausgewählt wurde
b) das zu visualisieren?
VIelen lieben Dank im Voraus!
LG
Sarah
die Frage in meinem Fragebogen lautet:
[B013] !Mehrfachauswahl
Merkmale
"Welche Aspekte sind dir bei der Wahl des Arbeitgebers besonders wichtig? Bitte wähle maximal fünf Merkmale aus."
B013 Merkmale: Ausweichoption (negativ) oder Anzahl ausgewählter Optionen
Ganze Zahl
B013_01 Flexible Arbeitszeiten
B013_02 Eine gute Arbeitsatmosphäre
B013_03 Führungskultur
B013_04 Goodies
B013_05 Weiterbildung
B013_06 Familienfreundlichkeit
B013_07 Materielle Anreize
B013_08 Immaterielle Anreize
B013_09 Aufstiegschancen
B013_10 Abwechlung in der Tätigkeit
B013_11 Work-Life-Balane
B013_12 Ein hohes Gehalt
B013_13 Das Image des Unternehmens
1 = nicht gewählt
2 = ausgewählt
In meinem Datensatz sieht das folgendermaßen aus:
B013_01 B013_2 B013_3 B013_4 B013_5 013_6 B013_7 usw.
TRUE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE TRUE
Wie llautet der Befehlt, um
a) anzeigen lassen, welches item wie oft ausgewählt wurde
b) das zu visualisieren?
VIelen lieben Dank im Voraus!
LG
Sarah
Re: Mehrfachauswahl visualisiren
Hallo Sarah,
bitte zeige uns die Struktur des Dataframes - das ist der Output von
Noch besser, Du lieferst Daten, mit denen man arbeiten kann, siehe:
viewtopic.php?f=20&t=11
oder https://stackoverflow.com/questions/596 ... le-example
Gruß, Jörg
bitte zeige uns die Struktur des Dataframes - das ist der Output von
Code: Alles auswählen
str(DeinDataframe)
viewtopic.php?f=20&t=11
oder https://stackoverflow.com/questions/596 ... le-example
Gruß, Jörg
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- Beiträge: 13
- Registriert: Mo Jun 03, 2019 5:07 pm
Re: Mehrfachauswahl visualisiren
> structure(ds)
str(meinedaten) klappt bei mir, aber structure(meinedaten)
hilft das so?
Code: Alles auswählen
SERIAL REF QUESTNNR MODE STARTED A001 A002 A003 B001 B002 B003 B004 B005 B006 B007 B008 B009 B010 B011
35 <NA> <NA> base interview 2019-05-09 20:26:28 -2 -2 -1 -1 -1 -2 -1 -1 -2 -3 -1 -1 -3 -2
36 <NA> <NA> base interview 2019-05-09 21:27:51 -2 -2 -1 -1 -2 -1 -1 -1 -2 -2 -1 -1 -1 -2
37 <NA> <NA> base interview 2019-05-09 22:10:28 -2 -2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
42 <NA> <NA> base interview 2019-05-09 23:03:26 -1 -2 -1 -1 -1 -1 -1 -2 -2 -2 -1 -1 -1 -1
43 <NA> <NA> base interview 2019-05-09 23:05:00 -2 -2 -2 -1 -1 -2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -2
44 <NA> <NA> base interview 2019-05-09 23:13:35 -2 -2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -2 -1 -1 -1 -1 -1
45 <NA> <NA> base interview 2019-05-09 23:15:33 -2 -2 -1 -1 -1 -2 -1 -1 -2 -1 -1 -1 -2 -1
46 <NA> <NA> base interview 2019-05-09 23:21:33 -2 -2 -1 -1 -1 -1 -2 -1 -2 -2 -1 -1 -1 -1
47 <NA> <NA> base interview 2019-05-09 23:24:26 -1 -2 -1 -1 -1 -1 -2 -1 -1 -2 -1 -1 -1 -1
49 <NA> <NA> base interview 2019-05-10 06:28:06 -2 -2 -1 -1 -1 -1 -2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
54 <NA> <NA> base interview 2019-05-10 07:12:47 -2 -2 -1 -1 -1 -1 -2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
55 <NA> <NA> base interview 2019-05-10 07:34:38 -1 -2 -2 -1 -1 -1 -2 -1 -2 -1 -2 -2 -1 -3
56 <NA> <NA> base interview 2019-05-10 08:41:29 -2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
57 <NA> <NA> base interview 2019-05-10 11:22:43 -2 -2 -1 -1 -1 -2 -2 -1 -2 -2 -1 -1 -1 -1
59 <NA> <NA> base interview 2019-05-21 21:27:06 -1 -2 -1 -2 -1 -2 -2 -2 -2 -1 -2 -1 -1 -2
B012 B013 B013_01 B013_02 B013_03 B013_04 B013_05 B013_06 B013_07 B013_08 B013_09 B013_10 B013_11 B013_12 B013_13 B014_01
35 -2 5 TRUE FALSE FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE 6
36 -2 5 FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE 7
37 -1 7 TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE 5
42 -1 8 TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE 7
43 -2 5 FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE 8
44 -2 5 TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE 10
45 -1 5 FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE 9
46 -1 8 TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE 5
47 -1 8 TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE 3
49 -1 5 TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE 2
54 -1 5 FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE 5
55 -2 5 TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE 5
56 -1 5 TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE 7
57 -2 5 FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE 8
59 -3 5 FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE 6
B014_02 B014_03 B014_04 B014_05 B014_06 B014_07 B014_08 B014_09 B014_10 B014_11 B014_12 B014_13 C001 C002_01 TIME001
35 2 9 4 10 7 11 3 8 12 13 1 5 -1 (-Inf,4] 13
36 2 4 10 8 9 5 11 3 1 6 13 12 -1 (4, Inf] 2
37 1 4 11 12 8 13 3 6 2 7 9 10 -1 (4, Inf] 9
42 1 4 13 8 11 6 9 5 3 2 10 12 -1 (-Inf,4] 9
43 1 7 12 10 6 13 9 5 2 4 11 3 -2 (-Inf,4] 2
44 11 8 5 2 7 4 13 9 12 6 3 1 -1 (4, Inf] 4
45 3 10 6 8 11 7 2 1 13 5 4 12 -1 (4, Inf] 3
46 1 2 8 12 10 4 6 11 3 7 13 9 -2 (-Inf,4] 4
47 1 4 9 12 10 7 5 6 2 8 11 13 -2 (-Inf,4] 2
49 1 12 13 6 5 7 4 8 10 9 11 3 -1 (-Inf,4] 4
54 6 10 12 7 8 4 11 3 2 1 13 9 -1 (4, Inf] 1
55 1 8 13 11 10 12 4 3 2 7 6 9 -2 (-Inf,4] 6
56 4 10 11 12 8 2 9 3 1 5 13 6 -1 (-Inf,4] 5
57 1 4 10 13 12 7 11 6 2 3 9 5 -1 (-Inf,4] 11
59 9 5 8 2 12 7 11 1 4 3 13 10 -1 (4, Inf] 1
TIME002 TIME003 TIME004 TIME_SUM MAILSENT LASTDATA FINISHED Q_VIEWER LASTPAGE MAXPAGE MISSING MISSREL TIME_RSI
35 8 58 4 73 <NA> 2019-05-09 20:27:51 TRUE FALSE 4 4 0 0 1.84
36 12 213 14 241 <NA> 2019-05-09 21:31:52 TRUE FALSE 4 4 0 0 0.98
37 16 142 8 175 <NA> 2019-05-09 22:13:23 TRUE FALSE 4 4 0 0 0.94
42 22 317 12 360 <NA> 2019-05-09 23:09:26 TRUE FALSE 4 4 0 0 0.58
43 17 287 81 317 <NA> 2019-05-09 23:11:27 TRUE FALSE 4 4 0 0 0.69
44 16 216 12 248 <NA> 2019-05-09 23:17:43 TRUE FALSE 4 4 0 0 0.79
45 13 266 7 289 <NA> 2019-05-09 23:20:22 TRUE FALSE 4 4 0 0 1.01
46 15 178 8 205 <NA> 2019-05-09 23:24:58 TRUE FALSE 4 4 0 0 0.97
47 8 125 10 145 <NA> 2019-05-09 23:26:51 TRUE FALSE 4 4 0 0 1.34
49 13 531 10 558 <NA> 2019-05-10 06:37:25 TRUE FALSE 4 4 0 0 0.74
54 10 213 15 239 <NA> 2019-05-10 07:16:46 TRUE FALSE 4 4 0 0 1.33
55 27 423 23 479 <NA> 2019-05-10 07:42:37 TRUE FALSE 4 4 0 0 0.45
56 11 370 15 401 <NA> 2019-05-10 08:48:10 TRUE FALSE 4 4 0 0 0.70
57 16 214 22 255 <NA> 2019-05-10 11:27:06 TRUE FALSE 4 4 0 0 0.59
59 10 120 13 144 <NA> 2019-05-21 21:29:31 TRUE FALSE 4 4 0 0 1.53
DEG_TIME
35 57
36 3
37 9
42 0
43 3
44 0
45 7
46 6
47 17
49 1
54 21
55 0
56 1
57 0
59 28
[ erreichte getOption("max.print") -- 5 Zeilen ausgelassen ]
str(meinedaten) klappt bei mir, aber structure(meinedaten)
hilft das so?
Re: Mehrfachauswahl visualisiren
na ja, das ist wie der Unterschied zwischen
(kannst Du selbst ausprobieren, ob Du einen Unterschied siehst)
Bei str(...) kann man sehen, um was für ein Objekt es sich handelt, z.B. ob es ein Dataframe ist oder nur eine Liste oder etwa eine Matrix.
Dazu kann man bei einem Dataframe sehr genau sehen, welchen Datentyp jede Spalte hat.
Also, wenn Du nochmal das Ergebnis vonliefern kannst, wäre das toll.
Gruß, Jörg
Code: Alles auswählen
str(iris) # und
structure(head(iris))
Bei str(...) kann man sehen, um was für ein Objekt es sich handelt, z.B. ob es ein Dataframe ist oder nur eine Liste oder etwa eine Matrix.
Dazu kann man bei einem Dataframe sehr genau sehen, welchen Datentyp jede Spalte hat.
Also, wenn Du nochmal das Ergebnis von
Code: Alles auswählen
str(ds)
Gruß, Jörg
Re: Mehrfachauswahl visualisiren
a) anzeigen lassen, welches item wie oft ausgewählt wurde
Code: Alles auswählen
?table
Code: Alles auswählen
R> table(iris$Species)
setosa versicolor virginica
50 50 50
b) das zu visualisieren?
Code: Alles auswählen
?barplot
R> barplot(table(iris$Species))
Bitte immer ein reproduzierbares Minimalbeispiel angeben. Meinungen gehören mir und geben nicht die meines Brötchengebers wieder.
Dieser Beitrag ist lizensiert unter einer CC BY 4.0 Lizenz
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Re: Mehrfachauswahl visualisiren
ich tippe auf:
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colSums(ds[sprintf("B013_%02i", 1:13)])