Deutsches R-Forum

Verfasst: **Sa Jun 26, 2021 2:28 pm**

Hallo,

ich habe in SPSS eine Kaplan Meier Kurve erstellt und
da ich nicht weis wie man sich in SPSS den Standartfehler anzeichnen lässt habe ich das selbe
in Rstudios gemacht. Weis jemand ob das geht?

Jedoch sieht die Kurve in R anderes aus als in SPSS .
woran könnte das liegen ?

surv_d <- Surv(daten$Ueberleben, daten$tod_lebendig)

fit_1 <- surv_fit( surv_d ~ 0, data = daten)

summary(fit_1)

ggsurvplot(fit_1, conf.int=TRUE,
break.time.by = 12,
xlim = c(0, 108),
xlab = "Monate",
ylab = "kum. Überleben",
palette = "black")

Ich danke allen im Vorraus

Verfasst: **Sa Jun 26, 2021 10:41 pm**

Bitte ein reproduzierbares Beispiel posten. Wo kommt die function surv_fit her? Ich kenne nur survival::survfit, welche wohl Standard (oder zumindest die älteste ist).

Damit kann man ganz leicht Konfidenzintervall berechnen und plotten:

Code: Alles auswählen

library("survival")
fit <- survfit(Surv(time,status)~1, data=aml, conf.type="plain", conf.int=0.9)
summary(fit)
plot(fit)
plot(fit, conf.int=TRUE)

Jedoch sieht die Kurve in R anderes aus als in SPSS .

Bitte ein reproduzierbares Beipsiel posten. Was man _genau_ rechnen will, was in SPSS gemacht wurde und was man erwartet.

In survival::survfit zum Beispiel gibt es die Argumente "stype" und "ctype" - passt das mit den SPSS berechnungen zusammen?

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Kaplan-Meier in R und SPSS

Kaplan-Meier in R und SPSS

Re: Kaplan-Meier in R und SPSS