Straightlining/ Inkonsistentes Antworten herausfinden
Verfasst: Do Okt 15, 2020 9:28 am
Hallo Zusammen,
ich möchte herausfinden, ob Personen in meinem Fragebogen inkonsistent geantwortet haben (trotz invertierter Items immer gleich).
Ich habe in meinem Fragebogen mehrere Skalen und würde das für jede relevante Skala überprüfen, z.B. für eine Einsamkeitsskala, in der es 5 invertierte Items gibt.
Ich glaube, dass der evenodd Befehl des careless-Packets da geeignet wäre, aber ich versteh nicht, wie ich ihn anwenden kann.
Das ist die Info von R:
Usage:
evenodd(x, factors, diag = FALSE)
Arguments:
x: a matrix of data (e.g. survey responses)
factors: a vector of integers specifying the length of each factor in the dataset
diag: optionally returns a column with the number of available (i.e., non-missing) even/odd pairs per observation. Useful for datasets with many missing values.
Kann ich für x auch das eingeben: c("E101_01", "E101_02", "E101_03","E101_04", "E101_05", "E101_06","E101_07","E101_08", "E101_09","E101_10", "E101_11") ? Das sind nämlich die Items, die eine die Einsamkeitsskala bilden.
Und
was muss ich für factors eingeben und was bedeutet das diag genau?
Ich freue mich über Unterstützung!! Vielen Dank!
ich möchte herausfinden, ob Personen in meinem Fragebogen inkonsistent geantwortet haben (trotz invertierter Items immer gleich).
Ich habe in meinem Fragebogen mehrere Skalen und würde das für jede relevante Skala überprüfen, z.B. für eine Einsamkeitsskala, in der es 5 invertierte Items gibt.
Ich glaube, dass der evenodd Befehl des careless-Packets da geeignet wäre, aber ich versteh nicht, wie ich ihn anwenden kann.
Das ist die Info von R:
Usage:
evenodd(x, factors, diag = FALSE)
Arguments:
x: a matrix of data (e.g. survey responses)
factors: a vector of integers specifying the length of each factor in the dataset
diag: optionally returns a column with the number of available (i.e., non-missing) even/odd pairs per observation. Useful for datasets with many missing values.
Kann ich für x auch das eingeben: c("E101_01", "E101_02", "E101_03","E101_04", "E101_05", "E101_06","E101_07","E101_08", "E101_09","E101_10", "E101_11") ? Das sind nämlich die Items, die eine die Einsamkeitsskala bilden.
Und
was muss ich für factors eingeben und was bedeutet das diag genau?
Ich freue mich über Unterstützung!! Vielen Dank!