Werte in Datensatz als 0 codieren

[Manuel]

Hallo liebes Forum,

ich schreibe derzeit an meiner Bachelorarbeit und hänge leider schon früh fest.

Ich benutze einen Datensatz mit 83 Variablen, in dem alle Werte für die eigentlich eine 0 stehen müsste mit einem Minus codiert sind. Mit diesem Minus lässt sich jedoch leider nicht rechnen, weshalb ich gern alle "-" in "0" umwandeln würde.
Für eine Variable das level "-" zu entfernen klappt:

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levels(datensatz$Variable1)[levels(datensatz$Variable1)=="-"] <- 0

Allerdings klappt das nicht für den gesamten Datensatz:

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levels(datensatz)[levels(datensatz)=="-"] <- 0

An dieser Stelle weiß ich leider nicht weiter und habe im Internet bisher noch keine Lösung gefunden die mir hilft. Ich habe auch versucht mit loops bzw. apply zu arbeiten, scheine jedoch immer etwas falsch zu machen.
Ich bin mir sicher, dass es eigentlich ganz einfach zu codieren ist, komme jedoch nicht auf die richtige Lösung.
Kann mir hier jemand weiterhelfen?
Vielen Dank im Voraus!

Manuel

[jogo]

Hallo Manuel,

willkommen im Forum!
Der richtige Moment für die Behandlung von Werten, die nicht verfügbar sind, ist das Einlesen.
Bei read.table() und deren vorparametrisierten Geschwistern gibt es den Parameter na.strings=.
Diesen kannst Du so setzen:

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na.strings = "-"

NAs kann man später besser identifizieren
... notfalls auch in 0 umwandeln.

Gruß, Jörg

[Manuel]

Vielen, vielen Dank!
Das hat funktioniert.