ich möchte u.a. gerne ein Rasch-Modell aufstellen und analysieren. Dazu habe ich bislang alle Fälle, deren Werte in dieser Variable ausschließlich NA sind, entfernt:
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data.GEB = data.frame(df.netjes$GEB_everydaytrip_dic, df.netjes$GEB_seasonal_dic, df.netjes$GEB_1000km.R_dic,
df.netjes$GEB_fulldrum_dic, df.netjes$GEB_heating_R.R_dic, df.netjes$GEB_campaign_dic,
df.netjes$GEB_bag.R_dic, df.netjes$GEB_30km.R_dic, df.netjes$GEB_Pfand_dic,
df.netjes$GEB_togo.R_dic, df.netjes$GEB_repair_dic, df.netjes$GEB_finansupp_dic,
df.netjes$GEB_regional_dic, df.netjes$GEB_dryer.R_dic, df.netjes$GEB_taketime_dic,
df.netjes$GEB_talk_dic, df.netjes$GEB_boycot_dic, df.netjes$GEB_compensate_dic,
df.netjes$GEB_heating_dic, df.netjes$GEB_light_dic, df.netjes$GEB_standby.R_dic,
df.netjes$GEB_share_dic, df.netjes$GEB_meat_dic, df.netjes$GEB_politics_dic)
delete.na = function(data.GEB, n=23) {data.GEB[rowSums(is.na(data.GEB))<=n,]}
data.GEB = delete.na(data.GEB)
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GEB.rasch = RM(data.GEB)
GEB.rasch.pp = person.parameter(GEB.rasch)
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Spline interpolation in some subgroups not performed!
Less than 4 different person parameters estimable!
Perhaps NAs in subgroup(s).
Ich freue mich ziemlich über hilfreiche Hinweise!
Viele Grüße
mohnstrudel