ich verwende für eine FE-Regression das plm-Paket. Das funktioniert soweit reibungslos. Ich möchte nun der Regression gerne einen linearen Trend hinzufügen. Um den linearen Trend zu berücksichtigen habe ich die Formel um "Stadt * Jahr" ergänzt.
Ist mein Vorgehen Korrekt oder welchen Weg gibt es einen linearen Trend hinzuzufügen?
Anbei meine Verwendete Formel samt Ergebnisse:
Code: Alles auswählen
> FE_Within_basic_log_controls_trend <- plm(log(Zimmerertrag) ~ log(Airbnb) + Arbeitslosenquote + log(Einwohnerzahl) + Stadt*Jahr, data=R_Test_log, model="within")
> summary(FE_Within_basic_log_controls_trend)
Oneway (individual) effect Within Model
Call:
plm(formula = log(Zimmerertrag) ~ log(Airbnb) + Arbeitslosenquote +
log(Einwohnerzahl) + Stadt * Jahr, data = R_Test_log, model = "within")
Balanced Panel: n=11, T=11, N=121
Residuals :
Min. 1st Qu. Median 3rd Qu. Max.
-1.07e-14 -1.83e-15 2.50e-17 4.38e-15 8.72e-15
Coefficients :
Estimate Std. Error t-value Pr(>|t|)
log(Airbnb) -0.1783449 Inf 0 NA
Arbeitslosenquote 0.0655876 Inf 0 NA
log(Einwohnerzahl) 13.1660914 Inf 0 NA
Jahr2006 0.2346429 Inf 0 NA
Jahr2007 0.2790315 Inf 0 NA
Jahr2008 0.4031712 Inf 0 NA
Jahr2009 0.1196475 Inf 0 NA
Jahr2010 0.2474327 Inf 0 NA
Jahr2011 0.9999193 Inf 0 NA
Jahr2012 1.1891841 Inf 0 NA
Jahr2013 1.2457207 Inf 0 NA
Jahr2014 1.1145676 Inf 0 NA
Jahr2015 1.1409733 Inf 0 NA
StadtDresden:Jahr2006 -0.2492403 Inf 0 NA
StadtDüsseldorf:Jahr2006 -0.1977150 Inf 0 NA
StadtEssen:Jahr2006 0.1762440 Inf 0 NA
StadtFrankfurt:Jahr2006 -0.2119912 Inf 0 NA
StadtHannover:Jahr2006 -0.1441601 Inf 0 NA
StadtLeipzig:Jahr2006 -0.0104492 Inf 0 NA
StadtNürnberg:Jahr2006 -0.1825372 Inf 0 NA
StadtRostock:Jahr2006 -0.2435837 Inf 0 NA
StadtStuttgart:Jahr2006 -0.0405195 Inf 0 NA
StadtWiebaden:Jahr2006 -0.1398486 Inf 0 NA
StadtDresden:Jahr2007 -0.4434833 Inf 0 NA
StadtDüsseldorf:Jahr2007 -0.1920310 Inf 0 NA
StadtEssen:Jahr2007 0.2025149 Inf 0 NA
StadtFrankfurt:Jahr2007 -0.3243377 Inf 0 NA
StadtHannover:Jahr2007 -0.1951317 Inf 0 NA
StadtLeipzig:Jahr2007 -0.2313197 Inf 0 NA
StadtNürnberg:Jahr2007 -0.2121881 Inf 0 NA
StadtRostock:Jahr2007 -0.0514009 Inf 0 NA
StadtStuttgart:Jahr2007 -0.1246851 Inf 0 NA
StadtWiebaden:Jahr2007 -0.1249968 Inf 0 NA
StadtDresden:Jahr2008 -0.8225165 Inf 0 NA
StadtDüsseldorf:Jahr2008 -0.2205351 Inf 0 NA
StadtEssen:Jahr2008 0.3799603 Inf 0 NA
StadtFrankfurt:Jahr2008 -0.6384785 Inf 0 NA
StadtHannover:Jahr2008 -0.3039372 Inf 0 NA
StadtLeipzig:Jahr2008 -0.0930012 Inf 0 NA
StadtNürnberg:Jahr2008 -0.1686306 Inf 0 NA
StadtRostock:Jahr2008 -0.0224898 Inf 0 NA
StadtStuttgart:Jahr2008 -0.1614515 Inf 0 NA
StadtWiebaden:Jahr2008 -0.1589030 Inf 0 NA
StadtDresden:Jahr2009 -0.7411909 Inf 0 NA
StadtDüsseldorf:Jahr2009 -0.2569527 Inf 0 NA
StadtEssen:Jahr2009 0.4338052 Inf 0 NA
StadtFrankfurt:Jahr2009 -0.2113667 Inf 0 NA
StadtHannover:Jahr2009 -0.2040089 Inf 0 NA
StadtLeipzig:Jahr2009 0.0779838 Inf 0 NA
StadtNürnberg:Jahr2009 -0.1883382 Inf 0 NA
StadtRostock:Jahr2009 0.2383111 Inf 0 NA
StadtStuttgart:Jahr2009 -0.2232123 Inf 0 NA
StadtWiebaden:Jahr2009 -0.1207002 Inf 0 NA
StadtDresden:Jahr2010 -0.7321945 Inf 0 NA
StadtDüsseldorf:Jahr2010 0.1708871 Inf 0 NA
StadtEssen:Jahr2010 0.6847163 Inf 0 NA
StadtFrankfurt:Jahr2010 0.0281487 Inf 0 NA
StadtHannover:Jahr2010 0.0350287 Inf 0 NA
StadtLeipzig:Jahr2010 0.1943172 Inf 0 NA
StadtNürnberg:Jahr2010 0.0983004 Inf 0 NA
StadtRostock:Jahr2010 0.2190986 Inf 0 NA
StadtStuttgart:Jahr2010 -0.0498478 Inf 0 NA
StadtWiebaden:Jahr2010 0.0530636 Inf 0 NA
StadtDresden:Jahr2011 -0.6928976 Inf 0 NA
StadtDüsseldorf:Jahr2011 -0.0429186 Inf 0 NA
StadtEssen:Jahr2011 0.6781717 Inf 0 NA
StadtFrankfurt:Jahr2011 -0.2538573 Inf 0 NA
StadtHannover:Jahr2011 0.1864686 Inf 0 NA
StadtLeipzig:Jahr2011 0.3728982 Inf 0 NA
StadtNürnberg:Jahr2011 0.3530155 Inf 0 NA
StadtRostock:Jahr2011 -0.2279390 Inf 0 NA
StadtStuttgart:Jahr2011 0.1468338 Inf 0 NA
StadtWiebaden:Jahr2011 -0.0878257 Inf 0 NA
StadtDresden:Jahr2012 -0.7955352 Inf 0 NA
StadtDüsseldorf:Jahr2012 -0.0447718 Inf 0 NA
StadtEssen:Jahr2012 0.5619303 Inf 0 NA
StadtFrankfurt:Jahr2012 -0.4500532 Inf 0 NA
StadtHannover:Jahr2012 0.2175434 Inf 0 NA
StadtLeipzig:Jahr2012 0.3787261 Inf 0 NA
StadtNürnberg:Jahr2012 0.3266977 Inf 0 NA
StadtRostock:Jahr2012 -0.1609976 Inf 0 NA
StadtStuttgart:Jahr2012 -0.0062268 Inf 0 NA
StadtWiebaden:Jahr2012 -0.0303808 Inf 0 NA
StadtDresden:Jahr2013 -0.9033923 Inf 0 NA
StadtDüsseldorf:Jahr2013 -0.1224074 Inf 0 NA
StadtEssen:Jahr2013 0.5881795 Inf 0 NA
StadtFrankfurt:Jahr2013 -0.5585263 Inf 0 NA
StadtHannover:Jahr2013 0.2031845 Inf 0 NA
StadtLeipzig:Jahr2013 0.2896252 Inf 0 NA
StadtNürnberg:Jahr2013 0.2562628 Inf 0 NA
StadtRostock:Jahr2013 -0.0271428 Inf 0 NA
StadtStuttgart:Jahr2013 -0.1278897 Inf 0 NA
StadtWiebaden:Jahr2013 -0.0336941 Inf 0 NA
StadtDresden:Jahr2014 -0.6919713 Inf 0 NA
StadtDüsseldorf:Jahr2014 -0.0536465 Inf 0 NA
StadtEssen:Jahr2014 0.6506929 Inf 0 NA
StadtFrankfurt:Jahr2014 -0.8496711 Inf 0 NA
StadtHannover:Jahr2014 0.3238452 Inf 0 NA
StadtLeipzig:Jahr2014 0.2902207 Inf 0 NA
StadtNürnberg:Jahr2014 0.4174497 Inf 0 NA
StadtRostock:Jahr2014 -0.1126938 Inf 0 NA
StadtStuttgart:Jahr2014 0.0646436 Inf 0 NA
StadtWiebaden:Jahr2014 -0.0296341 Inf 0 NA
StadtDresden:Jahr2015 -0.7531168 Inf 0 NA
StadtDüsseldorf:Jahr2015 -0.1701227 Inf 0 NA
StadtEssen:Jahr2015 0.5417575 Inf 0 NA
StadtFrankfurt:Jahr2015 -1.0489572 Inf 0 NA
StadtHannover:Jahr2015 0.2606840 Inf 0 NA
StadtLeipzig:Jahr2015 0.0614656 Inf 0 NA
StadtNürnberg:Jahr2015 0.2921585 Inf 0 NA
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NaNs wurden erzeugt
2: In pt(abs(z), df = object$df.residual, lower.tail = FALSE) :
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