Ein Kochbuch, haha, genial, danke! Kann man die Unterschiede theoretisch nicht auch durch Anzeigen eines Boxplots ablesen?
Am Beispiel eines anderen Datensatzes auch mit Geschlecht im Datensatz:
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daten $ sex <- factor (daten $ sex, labels=c ( "male" , "female" ))
dataf <-dplyr :: filter (daten,sex == "female" )
datam <-dplyr :: filter (daten,sex == "male" )
boxplot (daten $ age ~ daten $ sex, main= "Alterstruktur der Geschlechter in der Stichprobe" ,
xlab= "Geschlecht" , ylab= "Alter in Jahren" , col=c ( "blue" , "red" ))
boxplot (
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boxplot (daten $ age ~ daten $ sex, plot= "F" )
## $stats
## [,1] [,2]
## [1,] 17.0 16
## [2,] 25.5 27
## [3,] 30.0 31
## [4,] 34.0 35
## [5,] 42.0 46
## attr(,"class")
## male
## "integer"
## $n
## [1] 83 83
##
## $conf
## [,1] [,2]
## [1,] 28.52587 29.61258
## [2,] 31.47413 32.38742
## $out
## numeric(0)
## $group
## numeric(0)
## $names
## [1] "male" "female"boxplot (daten $ age ~ daten $ sex, plot= "F" )
## $stats
## [,1] [,2]
## [1,] 17.0 16
## [2,] 25.5 27
## [3,] 30.0 31
## [4,] 34.0 35
## [5,] 42.0 46
## attr(,"class")
## male
## "integer"
## $n
## [1] 83 83
##
## $conf
## [,1] [,2]
## [1,] 28.52587 29.61258
## [2,] 31.47413 32.38742
## $out
## numeric(0)
## $group
## numeric(0)
## $names
## [1] "male" "female"
Was habe ich jetzt hiermit herausbekommen? Die Datenauswertung fällt mir trotzdem schwer.