Items zu einer Skala zusammenfassen
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- Registriert: Mi Jun 17, 2020 10:21 pm
Items zu einer Skala zusammenfassen
Hallo,
ich habe folgendes (Anfänger)Problem: ich habe in meinen Daten die Werte einzelner Items von Skalen. Diese Itemwerte möchte ich zu den Skalen zusammenfassen, damit ich an den Skalen quantitative Methoden anwenden kann. Bisher versucht habe ich es mit [skala <- (cbind( Item1, Item2, Item3)) ] und der Funktion aggregate.
Die mit cbind erstellten Skalen sind ungeeignet zum weiteren Vorgehen und an der Funktion aggregate scheitere ich.
Wie kann ich Itemwerte zu einer Skala zusammenfügen?
LG beginner123
ich habe folgendes (Anfänger)Problem: ich habe in meinen Daten die Werte einzelner Items von Skalen. Diese Itemwerte möchte ich zu den Skalen zusammenfassen, damit ich an den Skalen quantitative Methoden anwenden kann. Bisher versucht habe ich es mit [skala <- (cbind( Item1, Item2, Item3)) ] und der Funktion aggregate.
Die mit cbind erstellten Skalen sind ungeeignet zum weiteren Vorgehen und an der Funktion aggregate scheitere ich.
Wie kann ich Itemwerte zu einer Skala zusammenfügen?
LG beginner123
Re: Items zu einer Skala zusammenfassen
Hallo,
die Suchfunktion findet zu Summenscore u.a. folgendes:
viewtopic.php?f=7&t=1954&p=9377
viewtopic.php?p=7209#p7209
Hilft das?
LG Bernhard
die Suchfunktion findet zu Summenscore u.a. folgendes:
viewtopic.php?f=7&t=1954&p=9377
viewtopic.php?p=7209#p7209
Hilft das?
LG Bernhard
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Programmiere stets so, dass die Maxime Deines Programmierstils Grundlage allgemeiner Gesetzgebung sein könnte
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Re: Items zu einer Skala zusammenfassen
Hallo beginner123,
willkommen im Forum!
Kannst Du ins Näheres zu den Daten zeigen?
viewtopic.php?f=20&t=11
Damit kannst Du auch viel besser beschreiben, was Du erreichen möchtest.
Gruß, Jörg
willkommen im Forum!
Kannst Du ins Näheres zu den Daten zeigen?
viewtopic.php?f=20&t=11
Damit kannst Du auch viel besser beschreiben, was Du erreichen möchtest.
Gruß, Jörg
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Re: Items zu einer Skala zusammenfassen
Hallo,
danke für die schnelle Antwort.
Dieser Link hat mir weitergeholfen: viewtopic.php?f=7&t=1954&p=9377
LG
danke für die schnelle Antwort.
Dieser Link hat mir weitergeholfen: viewtopic.php?f=7&t=1954&p=9377
LG
Re: Items zu einer Skala zusammenfassen
Hallo beginner123,
ich habe dort noch eine Code-Variante geschrieben.
Gruß, Jörg
ich habe dort noch eine Code-Variante geschrieben.
Gruß, Jörg
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Re: Items zu einer Skala zusammenfassen
Hallo nochmal,
die Bildung der Summenscores war soweit erfolgreich, jedoch wenn ich eine Korrelationsmatrix erstellen möchte, werden die Korrelationen der einzelnen Items berechnet. Wenn ich nur zwei Skalen korrelieren lasse, erhalte ich jedoch die richtigen Ergebnisse.Bisher bin ich so vorgegangen:
Sorry für diese Anfängerfragen :/
LG
die Bildung der Summenscores war soweit erfolgreich, jedoch wenn ich eine Korrelationsmatrix erstellen möchte, werden die Korrelationen der einzelnen Items berechnet. Wenn ich nur zwei Skalen korrelieren lasse, erhalte ich jedoch die richtigen Ergebnisse.Bisher bin ich so vorgegangen:
Code: Alles auswählen
kündigungsabsicht <- with(data, d1_turnover+d2_turnover+d3_turnover)
arbeitszufriedenheit <- with(data,d1_j_satisfaction+d2_j_satisfaction+d3_j_satisfaction)
unterstützung_vorgesetzter <- with (data,d1_supervisor_support+d2_supervisor_support+d3_supervisor_support)
cor (data[c(kündigungsabsicht,arbeitszufriedenheit, unterstützung_vorgesetzter)])
LG
Re: Items zu einer Skala zusammenfassen
Ich vermute, die Antwort könnte
lauten aber erstens würde ich auf Umlaute in Variablennamen verzichten und zweitens darfst Du mit guten Antworten zu Fragen dieser Art nur noch rechnen, wenn Du Jörgs Ratschlag von oben folgst und ein lauffähiges Minimalbeispiel mit entsprechenden Daten dazu postest. Gerne nochmal der Link: viewtopic.php?f=20&t=11
LG,
Bernhard
Code: Alles auswählen
cor(data.frame(kündigungsabsicht,arbeitszufriedenheit, unterstützung_vorgesetzter))
LG,
Bernhard
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Re: Items zu einer Skala zusammenfassen
Ein Ding wäre da noch, auf das jogo hingewiesen hat:
Verschiedene Vektoren, die die gleichen Beobachtungseinheiten (hier: Menschen) beschreiben, sollten in einem Dataframe zusammengefasst werden. Das hilft, Fehler zu vermeiden, wenn man beispielsweise später fehlende Einträge löscht oder ähnliches. In diesem Sinne empfehlen Jörg und ich, dass man nicht wie oben schreibt
sondern den so errechneten Vektor gleich wieder dem Dataframe hinzufügt, beispielsweise als
In diesem Fall kann man dann natürlich auch für Korrelationsmatrix eine leicht veränderte Syntax nehmen, weil die Daten dann ja aus dem Dataframe data herausgelesen werden müssen.
LG,
Bernhard
Verschiedene Vektoren, die die gleichen Beobachtungseinheiten (hier: Menschen) beschreiben, sollten in einem Dataframe zusammengefasst werden. Das hilft, Fehler zu vermeiden, wenn man beispielsweise später fehlende Einträge löscht oder ähnliches. In diesem Sinne empfehlen Jörg und ich, dass man nicht wie oben schreibt
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arbeitszufriedenheit <- with(data,d1_j_satisfaction+d2_j_satisfaction+d3_j_satisfaction)
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data$arbeitszufriedenheit <- with(data,d1_j_satisfaction+d2_j_satisfaction+d3_j_satisfaction)
LG,
Bernhard
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