Hallo zusammen,
mir stellt sich die Frage, ob latente Wachstumskurvenmodelle unabhängig vom Intercept- und Slopefaktor genestete Modelle sind?
Dies frage ich mich im Bezug auf die Nutzung von Chi-Quadrat-Differenzentests, AIC und BIC.
Ich hoffe, jemand von Euch kann mir weiterhelfen.
Liebe Grüße
genestete Wachstumskurvenmodelle
-
Stachelbeere
- Beiträge: 6
- Registriert: Fr Okt 09, 2020 1:44 pm
Re: genestete Wachstumskurvenmodelle
Welche 2 Modelle willst du denn vergleichen?
Bitte immer ein reproduzierbares Minimalbeispiel angeben. Meinungen gehören mir und geben nicht die meines Brötchengebers wieder.
Dieser Beitrag ist lizensiert unter einer CC BY 4.0 Lizenz
.
Dieser Beitrag ist lizensiert unter einer CC BY 4.0 Lizenz
.-
Stachelbeere
- Beiträge: 6
- Registriert: Fr Okt 09, 2020 1:44 pm
Re: genestete Wachstumskurvenmodelle
Möchte drei Modelle:
1) Random -Intercept Random-Slope
2) Random-Intercept Fixed-Slope
3) Random-Intercept
mit einem linearen- und quadratischen Slope gegeneinander testen um zu schauen welches der Modelle eine Entwicklung von einem Konstrukt besser abbildet.
1) Random -Intercept Random-Slope
2) Random-Intercept Fixed-Slope
3) Random-Intercept
mit einem linearen- und quadratischen Slope gegeneinander testen um zu schauen welches der Modelle eine Entwicklung von einem Konstrukt besser abbildet.
Re: genestete Wachstumskurvenmodelle
Die Vergleiche 1-3 und 2-3 kann man machen (sind genested). Aus denen kann man auch was lernen (bringt der zusätzliche Term was?)
1-2 sind aber verschiedene Modelle und nicht genested. Was soll der Vergleich einem sagen?
1-2 sind aber verschiedene Modelle und nicht genested. Was soll der Vergleich einem sagen?
Bitte immer ein reproduzierbares Minimalbeispiel angeben. Meinungen gehören mir und geben nicht die meines Brötchengebers wieder.
Dieser Beitrag ist lizensiert unter einer CC BY 4.0 Lizenz
.
Dieser Beitrag ist lizensiert unter einer CC BY 4.0 Lizenz
.-
Stachelbeere
- Beiträge: 6
- Registriert: Fr Okt 09, 2020 1:44 pm
Re: genestete Wachstumskurvenmodelle
Vielen Dank, EDi, für Deine Antwort!
Ich möchte mir die Entwicklung von einem Konstrukt zu drei Messzeitpunkten anschauen und da ich einen unterschiedlichen Verlauf annehme habe ich neben dem Modell 1 (jeweils mit linearem und quadratischen Slope), welches ich als geeignete Modell halte, noch zwei weitere Modelle erstellt (ebenso mit linearem und quadratischen Slope) um zu schauen, welches Modell den besten Fit erzielt.
Deskriptiv betrachtet macht ein Vergleich zwischen einem linearen- und einem quadratischen Slope Sinn. Daher möchte ich die verschiedenen Modelle insgesamt anhand der Fit-Indizes vergleichen. Dabei bin ich mir nicht sicher ob ich den AIC und BIC verwenden darf oder lediglich den Chi-Quadrat-Differenziertest und für jedes Modell den CFI, TLI, SRMR und RMSEA.
LG
Ich möchte mir die Entwicklung von einem Konstrukt zu drei Messzeitpunkten anschauen und da ich einen unterschiedlichen Verlauf annehme habe ich neben dem Modell 1 (jeweils mit linearem und quadratischen Slope), welches ich als geeignete Modell halte, noch zwei weitere Modelle erstellt (ebenso mit linearem und quadratischen Slope) um zu schauen, welches Modell den besten Fit erzielt.
Deskriptiv betrachtet macht ein Vergleich zwischen einem linearen- und einem quadratischen Slope Sinn. Daher möchte ich die verschiedenen Modelle insgesamt anhand der Fit-Indizes vergleichen. Dabei bin ich mir nicht sicher ob ich den AIC und BIC verwenden darf oder lediglich den Chi-Quadrat-Differenziertest und für jedes Modell den CFI, TLI, SRMR und RMSEA.
LG