Ich möchte für eine Arbeit ein gemischtes lineares Modell berechnen. Ich habe mehrere fixed effects und nur einen random effect. Allerdings weiss ich nicht welche Methode ich verwenden soll um die Modelle zu berechnen. Ich habe bisher mit dem lmer Package gerechnet:
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WutK <- lmer (Bewertung ~ Alter_zentriert + Ausbildungsjahre + (1|PbnID) + GeschlechtPbn + GeschlechtStimulus, data = datenWutK)
Als alternative Methode habe ich den LRT berechnet:
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WutK.lme4 <- lme4::lmer (Bewertung ~ Alter_zentriert + Ausbildungsjahre + (1|PbnID) + GeschlechtPbn + GeschlechtStimulus, data = datenWutK)
drop1(WutK.lme4, test = "Chisq")
Oder habt ihr noch einen anderen Vorschlag, wie ich die mixed Models am besten berechnen soll?
Vielen Dank im Voraus und liebe Grüsse