Vorraussetzungen gemischtes lineares Modell

Wie rufe ich R-Funktionen auf, wie selektiere ich Daten, ich weiß nicht genau ....

Moderatoren: EDi, jogo

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BAURIA
Beiträge: 15
Registriert: Fr Okt 02, 2020 11:47 am

Vorraussetzungen gemischtes lineares Modell

Beitrag von BAURIA »

Hallo Zusammen:)

Was sind die Voraussetzungen an die Daten um ein gemischtes lineares Modell zu berechenen? Ich weiss folgende:
- kontinuierliche abhängige Variable
- Normalverteilung der Residuen

Gibt es weitere Vorraussetzungen? und falls ja wie überprüfe ich sie in R?

Vielen Dank für eure liebe Hilfe:)
jogo
Beiträge: 2093
Registriert: Fr Okt 07, 2016 8:25 am

Re: Vorraussetzungen gemischtes lineares Modell

Beitrag von jogo »

Hallo BAURIA,

also richtig handfest ist nur das Gauß-Markov-Theorem:
Wenn ..., dann ist OLS BLUE.
(Bitte entschuldige die extreme Verkürzung.)
Dabei sind die Voraussetzungen "..." oft übertrieben eng gefasst (also nicht alle notwendig).

Für viele andere statistische Verfahren gibt es m.E. keine solche Beweise. Deshalb ist fast alles, was man über den Zusammenhang von Voraussetzungen an die Daten (und den Prozess) und der Validität der Ergebnisse bei anderen Verfahren Folklore basierend auf den Aussagen des Gauß-Markov-Theorems für OLS.

Gruß, Jörg
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student
Beiträge: 747
Registriert: Fr Okt 07, 2016 9:52 am

Re: Vorraussetzungen gemischtes lineares Modell

Beitrag von student »

Hallo BAURIA,

zu BLUE habe ich hier mal eine Übersicht dargestellt.
Viele Grüße,
Student
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