N00b hat geschrieben: ↑Mi Jan 06, 2021 9:13 am Was ich meine, ist eine Gauß Kurve, das ist doch die Normalverteilungskurve.
Ja, aber es gibt viele Normalverteilungskurven. Eine davon ist die Standardnormalverteilungskurve.
Wir sollen das angehängte Bild replizieren.
Ach so, es gilt hier eine bestimmte Aufgabe zu lösen aber Du verrätst uns nur schrittweise Teile der Aufgabenstellung, erstmal nichts und jetzt ein Bild und auf Nachfrage vielleicht noch den Text zum Bild oder die Daten für die Histogramme?
Aber darum geht es ja, ich möchte das die Kurve UNABHÄNGIG von der Breite der Verteilung ist.
Aha.
Vielleicht hilft Dir eine für Dich maßgeschneiderte Funktionsdefinition. Ich nenne die Funktion "glocke":
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glocke <- function(size = 1, ...) curve(size/dnorm(0)*dnorm(x), add = TRUE, ...)
Damit kannst Du Histogrammen Glockenkurven hinzufügen, die immer von der Standardnormalverteilungskurve abgeleitet sind, deren Höhe Du aber über das Argument size einstellen kannst, wie Du willst:
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hist(c(-2.5, -2.5, -2.5, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, rep(.7, 30)), xlim=c(-3, 3), freq = FALSE, main = "", xlab = "x")
glocke()
glocke(size = 1.25, col = "red")
glocke(size = 0.75, col = "blue")
glocke(size = 0.5, col = "orange")
glocke(size = 0.25, col = "pink", lwd = 2)
Es gibt aber nur einen size-Wert, mit dem das eine Verteilungskurve ist.
HTH,
Bernhard