Moin,
Habe Daten mit n=2 pro treatment.
Ich weiß ist Mist, aber ist eben so.
Hat jemand eine Idee ob ich einen Test damit durchführen kann/sollte?
Mit einem Signifikanzniveau von alpha=0,05 und am besten mit library=agricolae.
treatment Inulin
HF 87,24
HF 86,88
H 173,87
H 173,89
SF 300,15
SF 290,12
S 292,87
S 286,24
K 330,54
K 327,60
KF 390,70
KF 388,90
Grüße und danke im vorraus!
Statistik unklar
Re: Statistik unklar
Nein, wirklich nicht. Dazu müsste man wissen, was das für Daten sind, wozu und wie sie erhoben wurden und welche Fragestellung interessant sein könnte. Da kann nun wirklich keiner von uns was beitragen, wenn Du das nicht ausführlich erklären willst.
Rechnen könnte man beispielsweise eine Varianzanalyse, ob das Treatment einen Einfluss auf den Inulin-Wert hat:
Code: Alles auswählen
inulin <- read.table(dec =",", header = TRUE, text="treatment Inulin
HF 87,24
HF 86,88
H 173,87
H 173,89
SF 300,15
SF 290,12
S 292,87
S 286,24
K 330,54
K 327,60
KF 390,70
KF 388,90")
summary(aov(Inulin ~ treatment, data = inulin))
LG,
Bernhard
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Programmiere stets so, dass die Maxime Deines Programmierstils Grundlage allgemeiner Gesetzgebung sein könnte
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Re: Statistik unklar
Die ausführlich Erklärung ist,
dass von sechs verschiedene treatmens (H,HF,K,KF, SF und S) der Inulinwert gemessen wurde.
Pro treatmens gibt es leider nur zwei Wiederholungen.
dass von sechs verschiedene treatmens (H,HF,K,KF, SF und S) der Inulinwert gemessen wurde.
Pro treatmens gibt es leider nur zwei Wiederholungen.
Re: Statistik unklar
Einfach so, oder weil jemand eine bestimmte Fragestellung damit untersuchen wollte?
Wenn es darum ging, aus den vorhandenen Daten irgendwie einen p-Wert unter 0,05 zu erhalten, dann habe ich Dir vorgemacht, wie das geht. Auch mit nur zwei Messungen pro Bedingung.
Wenn es darum ging, aus den vorhandenen Daten irgendwie einen p-Wert unter 0,05 zu erhalten, dann habe ich Dir vorgemacht, wie das geht. Auch mit nur zwei Messungen pro Bedingung.
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Re: Statistik unklar
Die Null-Hypothese ist: Es gibt keine sign. Unterschiede der Inulinwerte zwischen den einzelnen Treatmens"
-> H=HF=S=SF=K=KF
Ist das Problem bei einer Anova nicht, dass ich eine normalverteilung vorraussetzen muss, wobei es mit zwei Werten schlecht zu belegen ist?
-> H=HF=S=SF=K=KF
Ist das Problem bei einer Anova nicht, dass ich eine normalverteilung vorraussetzen muss, wobei es mit zwei Werten schlecht zu belegen ist?
Re: Statistik unklar
Alle Modelle sind falsch, manche nützlich. Hätte man vorher bei der Versuchsplanung bedenken müssen, falls das einem wichtig ist.Ist das Problem bei einer Anova nicht, dass ich eine normalverteilung vorraussetzen muss, wobei es mit zwei Werten schlecht zu belegen ist?
Außerdem ist es doch die verteikung der Fehler die von Interesse ist und da hast du doch 2x6 Datenpunkte für.
Meiner Meinung nach spricht nichts dagegen, das zu rechnen, solange man transparent ist über was man gemacht hat und die Ergebnisse entsprechend umsichtig bewertet.
Ich würde abrr vermutlich einfach nur descriptiv arbeiten (mittelwerte).
Bitte immer ein reproduzierbares Minimalbeispiel angeben. Meinungen gehören mir und geben nicht die meines Brötchengebers wieder.
Dieser Beitrag ist lizensiert unter einer CC BY 4.0 Lizenz
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