ich muss eine model selection mit R machen, um heraus zu finden, welche Faktoren die Gesamtabundanz (Abhängige Variable) bestimmen.
Meine Daten sehen folgendermaßen aus:
Code: Alles auswählen
data.frame': 19 obs. of 5 variables:
$ Gesamtabundanz: num 691 81 1765 4172 2457 ...
$ Substratdiv : Factor w/ 5 levels "","Drei","Eins",..: 3 3 2 5 5 4 2 3 2 4 ...
$ domSubstrat : Factor w/ 6 levels "","Faustgroß",..: 2 2 5 4 6 6 5 3 2 4 ...
$ FG : num 0.383 1 1 0.202 0.351 ...
$ Tiefe : num 0.133 0.356 0.222 0.267 0.378 ...
>
Wie kann ich damit eine model selection machen? Kann ich da lineare modelle mit machen (lm)? Oder muss ich die glm funktion benutzen?
Ist es egal, ob ich Faktoren benutze und nicht nur numerische Werte?
Könnt ihr mir irgendwie helfen?? Ich kenne mich so gut wie gar nicht mit Statistik aus und brauche das für meine Masterarbeit..
Viele Grüße
Geierhorst