GGplot Gruppierte Balken oder Boxplots

[gming11]

Hallo liebe Alle,

ich habe immer noch Probleme mit GGplot. Anbei ein Pseudodatensatz:

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gruppe <- c("A", "A", "A", "A", "B", "B" , "B", "B", "C", "C", "D", "D")
outcome <- c(13,10,15,17,18,19,20,21,10,5,4,3)
  Dataframe <- data.frame(Gruppe= gruppe, Outcome=outcome)
Dataframe

Ich habe in meinem Datensatz jeweils 4 Gruppen und verschiedene Outcome Variablen (im Pseudodatensatz mal ein outcome) und ich versuche die Scores nun geschickt mit den Gruppen grafisch darzustellen. Zum einen sollte ich auch Mittelwerte für die Gruppen berechnen (und ja es ist argumentativ schwierig, da eigentlich Scores vorliegen und ich deshalb auch den Median mitberechnen würde) und zum anderen auch jeweils infolgedessen mit Untergruppen Berechnungen führen.

Habt ihr Ideen für eine geschickte und effiziente Umsetzung in R?

Vielen Dank

Liebe Grüße

[bigben]

Hallo gming,

ich bin unsicher, was die Fragestellung ist. Hier erstmal das, was ich für eine mögliche Antwort halte:

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gruppe <- c("A", "A", "A", "A", "B", "B" , "B", "B", "C", "C", "D", "D")
outcome <- c(13,10,15,17,18,19,20,21,10,5,4,3)
Dataframe <- data.frame(Gruppe= gruppe, Outcome=outcome)
Dataframe

mittelwerte <- aggregate(outcome ~ gruppe, Dataframe, mean)

library(ggplot2)
p1 <- ggplot(Dataframe) +
  geom_boxplot(aes(x = gruppe, y = outcome), 
               color = "grey", alpha = .3) +
  geom_point(aes(x = gruppe, y = outcome)) +
  geom_point(aes(x = gruppe, y = outcome),
             mittelwerte, color = "red", size = 4) +
  theme_bw()
print(p1)

Das ist für jede Gruppe ein Boxplot in Grau, die Rohwerte in Schwarz und der Mittelwert in Rot. Bei einer größeren Zahl von Punkten verwende ich zum Vermeiden von Overplotting gern das Paket ggbeeswarm: https://cran.r-project.org/web/packages ... amples.pdf

und zum anderen auch jeweils infolgedessen mit Untergruppen Berechnungen führen

Das musst Du bitte nochmal erklären.

LG,
Bernhard