Für meine Abschlussarbeit soll ich ein wissenschaftliches Paper nachschätzen.
Hierzu habe ich mir nun in R einen Datensatz mit den Konsumdaten (Quartalsdaten) geladen und aus diesem mit der ts Funktion eine TimeSeries gemacht.
Anschließend habe ich mit der auto.arima Funktion das Ergebnis bekommen, dass das beste Modell die ARIMA(1,0,0)(2,1,1)[4] ist und dieses als Modell gespeichert.
Bei Aufruf des Modells erhalte ich folgendes Ergebnis in der Konsole.
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MOD_Konsum
Series: TS_Konsum
ARIMA(1,0,0)(2,1,1)[4]
Coefficients:
ar1 sar1 sar2 sma1
0.3795 0.2608 -0.1661 -0.8546
s.e. 0.1513 0.3166 0.2734 0.4669
sigma^2 = 0.001153: log likelihood = 86.07
AIC=-162.14 AICc=-160.56 BIC=-153.22
Habe ich damit schon ein AR(1) Modell erstellt? Was bedeutet die (2, 1,1)[4] ?
Wie bekomme ich mit diesen Daten jetzt meine AR(1) Modell Gleichung ?
Ich hoffe ihr könnt mir weiterhelfen.
Vielen Dank im Voraus, Joki