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corona_soz <- lm(LZ~age + belastet_SZ + belastet_SNZ + SES_3 + sex, data = MF)
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F_Beruf_scor <- lm(LZ~age + Zufriedenh_EW + Zufriedenh_BZ + SES_3 + Berufsstatus, data = Frauen)
Beispiel 1: 2 Ausprägungen im subset (sex ==1 (Mann), sex ==2 (Frau)
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emmeans(mean_MF, ~ sex)
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> emmeans(mean_MF, ~ sex)
sex emmean SE df lower.CL upper.CL
1 7.05 0.0193 20894 7.02 7.09
2 6.96 0.0187 20894 6.93 7.00
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emmeans(F_Beruf_factor, ~ Beruf_factor)
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> emmeans(F_Beruf_factor, ~ Beruf_factor)
Beruf_factor emmean SE df lower.CL upper.CL
1 7.17 0.0426 11220 7.09 7.25
2 6.87 0.0243 11220 6.82 6.92
3 7.13 0.1001 11220 6.94 7.33
4 7.28 0.0513 11220 7.18 7.38
Gibt es dafür eine Formel, in die ich z.B. mein Modell mit der jeweiligen Teilmengenvariable einsetzen kann? Oder gibt es eine Formel, in die ich die adjustierten Mittelwerte aus meiner vorherigen Analyse (emmeans) einfügen kann?