Call:
lm(formula = X~ age + empfindlicheKopfhaut + fettigeKopfhaut +
geröteteKopfhaut + juckendeKopfhaut + schuppigeKopfhaut +
trockeneKopfhaut, data = data_scalp_opANDyp)
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-0.79735 -0.19624 0.00212 0.25218 0.56221
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 3.86572 0.24618 15.703 < 2e-16 ***
age 0.02286 0.00320 7.141 1.84e-08 ***
empfindlicheKopfhaut 0.07093 0.03877 1.829 0.075443 .
fettigeKopfhaut 0.13793 0.03814 3.616 0.000886 ***
geröteteKopfhaut 0.03233 0.05917 0.546 0.588039
juckendeKopfhaut -0.08795 0.03847 -2.287 0.028043 *
schuppigeKopfhaut 0.04516 0.03893 1.160 0.253478
trockeneKopfhaut -0.08752 0.04218 -2.075 0.045002 *
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Residual standard error: 0.3809 on 37 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.6287, Adjusted R-squared: 0.5585
F-statistic: 8.951 on 7 and 37 DF, p-value: 2.054e-06
Nun möchte ich für weitere Analysen auf den P-Wert der F-Statistik unten rechts von 2.054e-06 zugreifen. Ich kann so ziemlich alles adressieren, z.B die Koeffizienten oder R2, diesen Wert aber leider nicht. Hat jemand eine Idee?
Hier gibt es das gleiche nochmal als fertige Funktion verpackt und in den Comments in verschiedenen Schreibweisen, ganz nach Geschmack: https://stackoverflow.com/a/5587781/6503141
> m <- anova(Modell_lm)
> str(m)
Classes ‘anova’ and 'data.frame': 2 obs. of 5 variables:
$ Df : int 1 30
$ Sum Sq : num 848 278
$ Mean Sq: num 847.73 9.28
$ F value: num 91.4 NA
$ Pr(>F) : num 1.29e-10 NA
- attr(*, "heading")= chr [1:2] "Analysis of Variance Table\n" "Response: mpg"
> m$`F value`
[1]91.37533 NA