ROC und AUC plotten

[bruecksy]

Guten Abend,

ich möchte die ROC und die AUC verschiedener Modellarchitekturen plotten.

Dazu verwende ich:

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rocobj <- roc(response=c(test[,gtind]),predictor=c(pred),auc=TRUE)
plot(rocobj,auc=TRUE)

und ich erhalte folgende Fehlermeldung:

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Error in plot.roc.roc(rocobj, auc = TRUE): Argument 2 passt auf mehrere formale Argumente
Traceback:
1. plot(rocobj, auc = TRUE)
2. plot(rocobj, auc = TRUE)
3. plot.roc(rocobj, auc = TRUE)

Kennt jemand das Problem? rocobj lässt sich problemlos aufrufen:

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Call:
roc.default(response = c(test[, gtind]), predictor = c(pred),     auc = TRUE)
Data: c(pred) in 53027 controls (c(test[, gtind]) 0) < 7690 cases (c(test[, gtind]) 1).
Area under the curve: 0.8904

[Athomas]

Bitte das Ganze anhand eines nachvollziehbaren Beispiels illustrieren viewtopic.php?t=11!

[bigben]

Ein nachvollziehbares Beispiel ist immer richtig und wichtig. Beim Erstellen stolpert man auch selbst schon oft über den Fehler. Ganz allermindestens gehört zu einer Frage nach einer Funktion eine Angabe dazu, aus welchem package die Funktion entnommen wurde. Sonst ist es ein reines Ratespiel denn es kommt nicht ganz selten vor, dass gleichnamige Funktionen von verschiedenen packages verschieden definiert werden.

Fehlermeldungen in R sind nicht immer sehr hilfreich, manchmal aber schon: Hier beschwert sich die Fehlermeldung erkennbar über das zweite Argument, mit dem die print.Funktion aufgerufen wurde, also über das "auc = TRUE". Wenn es sich um die print.roc-Funktion aus dem package pROC handeln sollte, dann kann man hier die für diese print-Funktion typischen Argumente in ihrer richtigen Schreibweise finden: https://www.rdocumentation.org/packages ... s/plot.roc

LG,
Bernhard

[schubbiaschwilli]

Gude!

Ein funktionierendes Beispiel zur pROC-library findet sich in meinem Blog:
https://thepathisthegoalblog.wordpress. ... alidation/

Dank&Gruß Schubbiaschwilli