Kombinationen dichotomer Variablen ausgeben lassen

[Winnie]

Hi,
Ich suche nach einem Befehl, der mir die Anzahl der Kombinationen verschiedener dichtomer Variablen ausgibt. An meiner Studie haben Menschen mit multipler Substanzabhängigkeit teilgenommen, was ich dichtom verfasst habe (Bsp. Fall 1: Alkohol (ja), Benzodiazepine (nein), Heroin (ja)...). Es ist also möglich, dass einige Probanden bei drei Substanzen ja angekreuzt haben, andere nur bei zwei oder auch bei mehr. Mich würde nun interessieren welche Kombinationen am häufigsten vorkommen, im Rahmen der deskriptiven Statistik.
Liebe Grüße & schonmal Danke für die Hilfe!
Winnie

[bigben]

Das Standardkommando dafür ist table(). Aber bei mehr als zwei oder drei Variablen wird die Ausgabe unübersichtlich. Darüber muss man sich was besseres überlegen.

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bsp <- data.frame(A = sample(0:1, 20, 1), B = sample(0:1, 20, 1), C = sample(0:1, 20, 1))
head(bsp)
table(bsp$A, bsp$B, dnn = c("A", "B"))
table(bsp$A, bsp$B, bsp$C, dnn = c("A", "B", "C"))

Bis sieben Variablen bietet beispielsweise das Zusatzpaket venn die Möglichkeit, ein Venn-Diagramm mit den Überschneidungshäufigkeiten zu plotten.

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bsp <- data.frame(A = sample(0:1, 200, 1), B = sample(0:1, 200, 1), 
                  C = sample(0:1, 200, 1, c(.7,.3)))

install.packages("venn")
library(venn)
venn(bsp, ilabels = "counts")

Welche Größenordnung schwebt Dir denn vor?

LG, Bernhard

[Winnie]

Vielen Dank für die schnelle Antwort und die gute Idee mit dem Venn-Diagramm! Leider habe ich acht Variablen erhoben.
Liebe Grüße
Winnie

[Winnie]

Kleines Update: Dank des Tipps mit dem Venn-Diagramm bin ich auf der Suche nach Alternativen auf Upset-Plots gestoßen und das klappt wunderbar!
LG & Danke für die Hilfe
Winnie

[bigben]

Ich wusste nicht, dass diese Plots UpSet-Plot heißen. Wieder was gelernt. Danke!