Ich habe einen Datensatz mit 201 0-1-kodierten Variablen mit Hilfe von h20.deeplearning will ich ein Modell schätzen bei dem die Zielvariable die erste Variable ist und die restlichen 200 Variablen die Einflussgrößen.
Dies habe ich dann erstmal wie folgt versucht
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dl <- h2o.deeplearning(x = 2:201, y = 1, training_frame = ......)
Mit
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predictions <- h2o.predict(dl, daten)
predictions
1 0.8846964
2 0.8609493
3 0.8625530
4 1.0522619
5 0.5933268
6 -0.1780780
[7572 rows x 1 column]
Ich will aber 7572 Wahrscheinlichkeiten haben.
Viele Grüße und vielen Dank