ich schreibe gerade an einer Arbeit und habe hier von der Uni einen Datensatz bekommen.
Diesen haben ich mir jetzt schon gefiltert, dass nur noch die relevanten Spalten übrig sind.
Datensatz heißt: Muenchen1
Variablen: Wann, Geschlecht
In beiden Spalten befinden sich augenscheinlich NAs - ich sehe sie ja, wenn ich mir die Daten mit View() anschaue.
Leider scheint es so, dass R die NAs nicht erkennt. Ich wollte sie mir anzeigen lassen und dann stand da, dass es 0 NAs gibt.
Habe nun schon folgendes probiert:
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Muenchen1 %>% drop_na("Wann")
Muenchen1 %>% drop_na("Geschlecht")
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dplyr::filter(Muenchen1, !is.na(Wann))
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subset(Muenchen1, !(is.na(Wann) | is.na(Geschlecht)))
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body(Muenchen1)
sum(is.na(Muenchen1))
sum(is.na(Muenchen1$Geschlecht))
colSums(is.na(Muenchen1))
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Muenchen1[complete.cases(Muenchen1), ]
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Muenchen1 %>% drop_na(Wann, Geschlecht)
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Muenchenbereinigt <- na.omit(Muenchen_NA)
View(Muenchenbereinigt)
Und mit is.na("NA") zeigt es mir an, dass es keine NAs gibt.
Leider funktioniert alles nicht und ich komme gerade echt nicht mehr weiter.
Hat noch jemand einen Tipp, wie ich die NAs entfernen kann?
Vielen Dank
Ramona