Ich habe zwei Erhebungszeitpunkte, wobei ich meinen Datensatz (long-Format) mit einem Random Intercept Model analysiere.
Gemäss meiner Betreuungsperson muss ich zuerst die Verteilung der Residuen des Y im Random Intercept Model anschauen bzw. schauen, ob diese normalverteilt sind. Da dies nicht der Fall ist, muss ich das Y einfach logarithmieren, was auch bei fast allen Variablen geht. Nur bei einer Variable kommt eine Fehlermeldung, wenn ich sie logarithmieren will.
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lmer_T <- lmer(formula = log(PSQI) ~ Zeitpunkt_f + Testosterone + (1|Participant_ID), data = data_long, REML = FALSE, na.action = na.omit)
> lmer_T <- lmer(formula = log(PSQI) ~ Zeitpunkt_f + Testosterone + (1|Participant_ID), data = data_long, REML = FALSE, na.action = na.omit)
Error in mkRespMod(fr, REML = REMLpass) : NA/NaN/Inf in 'y'
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Vielen lieben Dank und herzliche Grüsse