Derzeit rechne ich ein Mediationsmodell mit der "mediate" FUnktion des psych-Pakets und suche nach Hilfe bei der Interpretation des Outputs.
Der Output ist der Folgende:
Code: Alles auswählen
Call: mediate(y = TIF ~ MS + (SJT), data = ds, z = gender, n.iter = 5000) ***Hypothese: Der Effekt des Mindsets (MS) auf Intellekt (TIF) wird durch das Verhalten (SJT) mediiert. Geschlecht (gender) ist eine Kontrollvariable.
Total effect estimates (c)
TIF se t df Prob
MS 0.07 0.05 1.44 118 0.153
Direct effect estimates (c')
TIF se t df Prob
MS 0.07 0.05 1.47 117 0.144000
SJT 1.41 0.39 3.65 117 0.000395
R = 0.34 R2 = 0.12 F = 7.8 on 2 and 117 DF p-value: 0.000661
'a' effect estimates
SJT se t df Prob
MS 0 0.01 0.13 118 0.899
'b' effect estimates
TIF se t df Prob
SJT 1.41 0.39 3.65 117 0.000395
'ab' effect estimates
TIF boot sd lower upper
MS 0 0 0.02 -0.03 0.04
Allerdings habe ich Probleme mit den anderen Indikatoren. R ist angegeben fuer die Schaetzer der direkten Effekte und wird signifikant. Heisst das, dass MS und SJT einen signifikanten Einfluss haben? Wenn ich Regressionen rechne, gibt es einen signifikanten Effekt von SJT auf TIF, sosnt keine Effekte. Wenn Prob fuer Wahrscheinlichkeit steht, dann muesste sie doch bei SJT hoch sein und nicht wie ein p-Wert besonders niedrig.
Hat jemand eine Idee, wie man die Ergebnisse richtig interpretiert?
Ganz viele Gruesse und danke schon einmal fuer eure Hilfe!
Rote Zora
(Moderatoreingriff bigben: code-Tags gesetzt zur Verbesserung der Lesbarkeit der Tabellen)