Deutschsprachiges Forum zur Statistikumgebung R
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Hmmm - könnte man das so zusammenfassen: im Prinzip stimmst Du den Ausführungen von Norman Matloff zu, bist aber mit einigen der verwendeten Beispiele nicht glücklich!?
Ich bin mir nicht sicher, ob ich den Klammerausdruck richtig verstehe - aber was könnte jemanden dazu bringen, die data.table-Eigenschaft abzuklemmen und lediglich die data.frame-Komponente nutzen zu wollen?EDi hat geschrieben: Fr Sep 27, 2019 1:29 am Mein Rat: Sobald ihr aus dem tidyverse rausgeht: zu data.frame konvertieren! (Gilt aber auch für data.tables).
Einige Funktionen erwarten data.frame als Eingabe (und kein data.table oder tibble). Wenn man trotzdem ein tibble oder data.table übergibt kann das zu Nebeneffekten führen die man eventuell nicht bemerkt...aber was könnte jemanden dazu bringen, die data.table-Eigenschaft abzuklemmen und lediglich die data.frame-Komponente nutzen zu wollen?
Nein. Ich stimme mit einigen Punkten überein in anderen nicht. Das betrifft nicht nur Beispiele.im Prinzip stimmst Du den Ausführungen von Norman Matloff zu, bist aber mit einigen der verwendeten Beispiele nicht glücklich!?
Interessant, in Bezug auf data.table ist mir das neu - und ich finde es erstaunlich, weil ja jede data.table gleichzeitig auch ein data.frame ist!EDi hat geschrieben: Fr Sep 27, 2019 6:14 pm Einige Funktionen erwarten data.frame als Eingabe (und kein data.table oder tibble). Wenn man trotzdem ein tibble oder data.table übergibt kann das zu Nebeneffekten führen die man eventuell nicht bemerkt...
Dann sollte ja das hier immer das gleiche ergeben wie mit einem data.frame:weil ja jede data.table gleichzeitig auch ein data.frame ist!
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library(tibble)
library(data.table)
df <- data.frame(a = 1:3, b = letters[1:3], c = factor(1:3), stringsAsFactors = FALSE)
tbl <- tibble(a = 1:3, b = letters[1:3], c = factor(1:3))
dt <- data.table(a = 1:3, b = letters[1:3], c = factor(1:3))
df["a"]
df[1:2, "b"]
df[1:2, "c"]
tbl["a"]
tbl[1:2, "b"]
tbl[1:2, "c"]
dt["a"]
dt[1:2, "b"]
dt[1:2, "c"]
Letztendlich passiert das unter der Haube (neue Methoden für für Klassen, print.tbl ist zum Beispiel anders als print.data.frame).weil ja jede data.table gleichzeitig auch ein data.frame ist
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x <- data.frame(a = 1:2, b = 3:4)
x2 <- x
class(x2) <- c('alwaysfirst', 'data.frame')
`[.alwaysfirst` <- function(x, i, j, ...) {
i = 1
NextMethod()
}
is.data.frame(x)
is.data.frame(x2)
inherits(x, "data.frame")
inherits(x2, "data.frame")
x[2]
x2[2]
Code: Alles auswählen
`+` <- `*`
10+2
