damkob hat geschrieben:Noch eine kurze Frage: Können Warnungen i R wie in SPSS vernachlässigt werden?
So wie diese hier:
Warning messages:
1: In which(is.na(x) | (x != vector(typeof(x), 1L)), arr.ind = TRUE) :
Reached total allocation of 16256Mb: see help(memory.size)
Wenn Du mit dem Ergebnis leben kannst, dann kannst Du Warnmeldungen ignorieren;
wenn nicht, dann nicht!
damkob hat geschrieben:Noch eine kurze Frage: Können Warnungen i R wie in SPSS vernachlässigt werden?
So wie diese hier:
Warning messages:
1: In which(is.na(x) | (x != vector(typeof(x), 1L)), arr.ind = TRUE) :
Reached total allocation of 16256Mb: see help(memory.size)
Wenn Du mit dem Ergebnis leben kannst, dann kannst Du Warnmeldungen ignorieren;
wenn nicht, dann nicht!
Gruß, Jörg
Ich habe keine Fehler feststellen können
Allerdings habe ich jetzt diese Fehlermeldung:
Error: cannot allocate vector of size 7.2 Gb
Kann man da überhaupt was machen oder muss man es so hinnehmen?
damkob hat geschrieben:Noch eine kurze Frage: Können Warnungen i R wie in SPSS vernachlässigt werden?
So wie diese hier:
Warning messages:
1: In which(is.na(x) | (x != vector(typeof(x), 1L)), arr.ind = TRUE) :
Reached total allocation of 16256Mb: see help(memory.size)
Wenn Du mit dem Ergebnis leben kannst, dann kannst Du Warnmeldungen ignorieren;
wenn nicht, dann nicht!
Ich habe keine Fehler feststellen können
o.k.
Allerdings habe ich jetzt diese Fehlermeldung:
Error: cannot allocate vector of size 7.2 Gb
Bei einem error ist ohnehin Ende Gelände
Kann man da überhaupt was machen oder muss man es so hinnehmen?
Da gibt es noch einige Sachen:
a) Speicher kaufen (RAM --> max.)
b) größeren Computer suchen bzw. anmieten
c) sequentielles Arbeiten
d) speichersparende Algorithmen