Hilfe! Welches statistische Verfahren soll ich hier verwenden?
Verfasst: So Jul 07, 2019 1:56 pm
Liebe R-Experten,
Ich habs als meine Seminararbeit die folgende Aufgabe erhalten.
"Sie forschen zum Thema Depressivität im hohen Erwachsenenalter. Sie arbeiten mit einem Seniorenheim zusammen, das aus mehreren Wohngruppen besteht. In manchen dieser Gruppen gibt es ein Haustier und in manchen nicht (UV 1: H_ja vs. H_nein). Sie haben die Depressivität von N = 132 Senioren (alle aus verschiedenen Gruppen) in einem klinischen Interview beurteilt und dabei außerdem erhoben, ob sie in einer Wohngruppe mit Haustier leben oder nicht, und, ob sie früher ein Haustier hatten oder nicht (UV 2: frueher_ja vs. frueher_nein). Unterscheiden sich die Depressivitätswerte (D) in Abhängigkeit von aktuellem und früherem Haustierbesitzstatus? "
Ich weiß nur nicht sicher welcher statistische Test ich hier verwendet werden soll. Sollte das entweder einfaktorielle Anova sein,t-Test oder ein Multiple Regression. Freue mich auf einen Hinweis. Muss nur wissen welcher Test hier am geeignetsten wäre.
Vielen Dank im Voraus,
Pal
Ich habs als meine Seminararbeit die folgende Aufgabe erhalten.
"Sie forschen zum Thema Depressivität im hohen Erwachsenenalter. Sie arbeiten mit einem Seniorenheim zusammen, das aus mehreren Wohngruppen besteht. In manchen dieser Gruppen gibt es ein Haustier und in manchen nicht (UV 1: H_ja vs. H_nein). Sie haben die Depressivität von N = 132 Senioren (alle aus verschiedenen Gruppen) in einem klinischen Interview beurteilt und dabei außerdem erhoben, ob sie in einer Wohngruppe mit Haustier leben oder nicht, und, ob sie früher ein Haustier hatten oder nicht (UV 2: frueher_ja vs. frueher_nein). Unterscheiden sich die Depressivitätswerte (D) in Abhängigkeit von aktuellem und früherem Haustierbesitzstatus? "
Ich weiß nur nicht sicher welcher statistische Test ich hier verwendet werden soll. Sollte das entweder einfaktorielle Anova sein,t-Test oder ein Multiple Regression. Freue mich auf einen Hinweis. Muss nur wissen welcher Test hier am geeignetsten wäre.
Vielen Dank im Voraus,
Pal