Panel Data mit binärer abhängiger Variable und Moderator

Methoden der Zeitreihenanalyse
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MaryAllen
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Registriert: Do Jul 11, 2019 5:29 pm

Panel Data mit binärer abhängiger Variable und Moderator

Beitrag von MaryAllen » Fr Jul 12, 2019 9:11 pm

Hi Zusammen,

ich bin etwas verloren und frage vermutlich eine dumme Frage.
Ich habe panel data, die ungefähr so aussieht:

Code: Alles auswählen

id    Jahr   dv1    dv2  iv1   iv2    iv3
1        1   0.8      0  0.3   0.1    0.6
1        2   0.5      0  0.2   0.1    0.6
1        3   0.2      0  0.2   0.3    0.6
2        1   0.8      1  0.4   0.2    0.2
2        2   0.8      1  0.1   0.2    0.2
...
Ich habe also time invariant (dv2, iv3) und time variant variables (iv1 und iv2).
Deshalb dachte ich, wäre ein random effect model mit dem plm package sinnvoll, also grundsätzlich:

Code: Alles auswählen

model <- plm(dv1 ~ iv1 + iv2 + iv3, data = paneldata, model = "random")
1. Ich würde gern wissen, ob das Jahr moderiert, also ob der Effekt z.B. von iv1 mit zunehmenden Jahren stärker wird - nur wie? Ist das überhaupt statistisch sinnvoll?
2. Meine alternative dv2 ist binär. Das plm funktioniert hier anscheinend nicht. Hat hier jemand einen Tipp?

Ich danke euch sehr!

jogo
Beiträge: 1333
Registriert: Fr Okt 07, 2016 8:25 am

Re: Panel Data mit binärer abhängiger Variable und Moderator

Beitrag von jogo » Mo Jul 15, 2019 11:28 am

Hallo MaryAllen,

willkommen im Forum!
Kannst Du bitte mal den Output von

Code: Alles auswählen

str(paneldata)
in Deine nächste Nachricht kopieren?

Gruß, Jörg
p.s.:
Bitte nicht die gleiche Frage zweimal stellen.

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