Problem hierarchische Regression

Modelle zur Korrelations- und Regressionsanalyse

Moderator: EDi

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tniemann
Beiträge: 3
Registriert: Mo Jun 29, 2020 2:14 pm

Problem hierarchische Regression

Beitrag von tniemann »

Liebe alle,

ich habe ein Problem:

Wenn ich folgende Syntax durchlaufen lasse:

disc1 <- lm(disc_T1 ~ stud, data = diss)
disc2 <- lm(disc_T1 ~ sex, data = diss)
anova(disc1,disc2)

erhalte ich diese Meldung:

Fehler in anova.lmlist(object, ...) :
Modelle sind nicht alle mit der gleichen Datensatzgröße angepasst worden

Als Lösung recherchierte ich:
disc1 <- lm(disc_T1 ~ stud, data = diss)
disc2 <- lm(disc_T1 ~ sex, data = disc1$model)

anova(disc1,disc2)

dann erhalte ich folgende Fehlermeldung:

Fehler in eval(predvars, data, env) : Objekt 'sex' nicht gefunden

Ich bin leider eine komplette Anfängerin und hoffe auf Euren Rat :)

bigben
Beiträge: 1537
Registriert: Mi Okt 12, 2016 9:09 am

Re: Problem hierarchische Regression

Beitrag von bigben »

Hallo,
tniemann hat geschrieben:
Mo Jun 29, 2020 2:19 pm
disc1 <- lm(disc_T1 ~ stud, data = diss)
disc2 <- lm(disc_T1 ~ sex, data = diss)
anova(disc1,disc2)
[...]Fehler in anova.lmlist(object, ...) :
Modelle sind nicht alle mit der gleichen Datensatzgröße angepasst worden
Das dürfte am ehesten daran liegen, dass stud und sex nicht gleich lang sind, was am ehesten an missing data liegt. Was sagt denn

Code: Alles auswählen

length(na.omit(diss$stud))
length(na.omit(diss$sex))
Als Lösung recherchierte ich:
disc1 <- lm(disc_T1 ~ stud, data = diss)
disc2 <- lm(disc_T1 ~ sex, data = disc1$model)
Du könntest auch einfach eine Arbeitskopie von diss anlegen und darin alle NA weglassen:

Code: Alles auswählen

diss.1 <- na.omit(diss[,c("disc_T1", "sex", "stud")])
disc1 <- lm(disc_T1 ~ stud, data = diss.1)
disc2 <- lm(disc_T1 ~ sex, data = diss.1)
Wenn das das Problem nicht löst, empfehle ich Dir, ein funktionierendes Minimalbeispiel zu posten, wie es z. B. hier erklärt wird: viewtopic.php?f=20&t=11

HTH,
Bernhard
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Programmiere stets so, dass die Maxime Deines Programmierstils Grundlage allgemeiner Gesetzgebung sein könnte

tniemann
Beiträge: 3
Registriert: Mo Jun 29, 2020 2:14 pm

Re: Problem hierarchische Regression

Beitrag von tniemann »

Dankeschön Bernhard :)

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