Deutsches R-Forum

Verfasst: **Do Dez 01, 2016 9:16 pm**

Hallo zusammen!
Ich bin noch R-Anfänger und benötige ein wenig Hilfe bei meiner Analyse...

Ich habe für eine Diffusionsmodellanalyse einen Datensatz in mehrere kleine Datensätze aufgeteilt. Im global environment werden mir diese ja aufgelistet und mir jeweils angezeigt, wieviele observations in jedem file vorhanden sind.
Insgesamt handelt es sich um 432 files. Hiervon benötige ich jetzt Mittelwert und Standardabweichung der observations, um die Wahl einer Schätzmethode für den Modellfit zu begründen (also Kolmogorov-Smirnoff, Chi-Square usw...).
Ich hoffe, das ist jetzt einigermaßen verständlich geschrieben

Weiß jemand vielleicht eine Lösung hierfür?
Danke schon mal!!

Verfasst: **Do Dez 01, 2016 10:39 pm**

Hallo Frida,

herzlich willkommen im Forum.

Also ich habe das Problem noch nicht wirklich verstanden bzw. im Geschriebenen identifiziert.

LG,
Bernhard

Verfasst: **Fr Dez 02, 2016 1:29 pm**

Alle 432 Files in eine Liste packen und dann mit lapply drüberlaufen und die Anzahl der Fälle je File zurückgeben:
Irgendwie so (Pseudocode, da kein reproduzierbares Beispiel angehängt):

Code: Alles auswählen

ns <- lapply(files, nrow)
mean(ns)
sd(ns)

Verfasst: **Mo Dez 05, 2016 10:16 pm**

Super! Vielen Dank für die Hilfe, hat geklappt

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Fallzahlen mehrerer files mitteln

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Re: Fallzahlen mehrerer files mitteln

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