Daten in Grafik stimmen nicht mit Daten in Tabelle überein
Verfasst: Mo Aug 03, 2020 9:25 am
Hallo,
ich habe das Problem das all meine Daten in der Excel Datei maximal im "6,..." Bereich sind, aber in der Grafik hat die y Achse eine skallierung bis 30(siehe Anhang).
Meine Daten sind folgende:
zudem möchte ich das in der Grafik die mean Werte angezeigt werden. Meine Idee war es mit cleandata zu arbeiten, aber das haut irgendwie nicht hin.
Es wäre super lieb wenn mir jemand helfen könnte.
Damit habe ich es bisher versucht.
Danke im Voraus
ich habe das Problem das all meine Daten in der Excel Datei maximal im "6,..." Bereich sind, aber in der Grafik hat die y Achse eine skallierung bis 30(siehe Anhang).
Meine Daten sind folgende:
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Dünger Genotyp Wurzel Spross Knolle
A 1 1.0419 6.2732 0
A 2 0.9234 5.5367 0
A 1 0.9633 6.0068 0
A 2 1.131 6.0794 0
A 1 0.8455 6.6632 0
A 2 1.4752 6.4065 0
A 1 1.0595 6.6252 0
A 2 1.2888 6.16 0
A 2 1.4383 6.4098 0
A 1 1.0487 7.062 0
B 1 1.0849 5.8388 0
B 2 1.1492 5.4695 0.0888
B 2 1.1257 5.3268 0.0164
B 1 0.9625 5.895 0
B 1 0.907 5.8026 0
B 2 1.2344 5.5183 0
B 2 1.1993 5.6802 0
B 1 1.0959 6.0634 0
B 2 1.138 5.8736 0
B 1 1.1697 6.5233 0
C 1 0.7445 3.4511 0
C 2 0.8601 3.6229 1.0378
C 2 0.9989 4.081 0
C 1 0.9223 3.7943 0
C 1 1.0364 4.0456 0
C 2 1.0043 3.8019 1.0846
C 2 1.004 4.3979 0
C 1 0.974 4.0168 0.0541
C 1 0.5162 3.402 0
C 2 0.9235 4.47638 0
D 1 0.5864 1.5814 0
D 2 0.4136 1.7061 0.9137
D 2 0.6159 1.891 0
D 1 0.5417 1.6873 0
D 1 0.4528 1.9481 0
D 2 0.5557 2.0497 0
D 1 0.4713 2.1126 0
D 2 0.4165 1.8053 0.8184
D 2 0.5386 2.0406 0
D 1 0.4794 2.3826 0
E 1 0.1354 0.6071 0
E 2 0.1483 0.634 0.6274
E 1 -0.0043 1.0394 0
E 2 0.1919 0.6629 0.4145
E 1 0.3105 0.9149 0
E 2 0.2884 1.1253 0
E 2 0.2543 0.9037 0
E 1 0.1945 0.8535 0
E 1 0.1703 1.0093 0
E 2 0.2819 0.8612 0Es wäre super lieb wenn mir jemand helfen könnte.
Damit habe ich es bisher versucht.
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cleandata<-data_long%>%
group_by(Dünger)%>%
summarize(mean_measurement=Mean(measurement),sd_measurement=sd(measurement),count=n(),
se_measurement=(sd_measurement/sqrt(count)))
ggplot(cleandata,aes(x=Genotyp,y=mean_measurement,fill=condition))+
geom_bar(stat = "identity",color="white", fun.y = "mean")+
geom_errorbar(aes(ymin=mean_measurement- se_measurement,
ymax=mean_measurement+ se_measurement),width=.2)+
facet_wrap(~Dünger,nrow=1)+
xlab("Genotyp") +
ylab("Trockenmasse nach 60° Trocknung")+
scale_fill_grey(start = 0, end = .8)