Datenvisualisierung
Verfasst: Do Aug 06, 2020 4:24 pm
Hallo,
ich möchte die Community in folgender Angelegenheit um Hilfe bitten:
in der Anlage ist ein Testdatensatz mit dem dazugehörigen Code abgebildet. Ich wollte die dazu gehörige veröffentliche
Grafik nachbauen. Leider bekomme ich es nicht hin. Da auch das Buch hierfür nur die Grafik und nicht den Lösungsweg anbietet, möchte ich in
die Runde fragen, was den die fehlenden 2 Befehlszeilen sind, welche die Grafik so wie nach der Vorlage aussehen lassen.
Hier der Code:
Ich vermute der Autor des Buches hat die Spalte "Diagnosis", als Factor und kann deswegen die Korrelationen farbig unterscheiden?
Wie kann ich den Code so verändern, dass es mit der veröffentlichten Version übereinstimmt (siehe Bildanhang).
Vielen Dank für Eure Hilfe!
ich möchte die Community in folgender Angelegenheit um Hilfe bitten:
in der Anlage ist ein Testdatensatz mit dem dazugehörigen Code abgebildet. Ich wollte die dazu gehörige veröffentliche
Grafik nachbauen. Leider bekomme ich es nicht hin. Da auch das Buch hierfür nur die Grafik und nicht den Lösungsweg anbietet, möchte ich in
die Runde fragen, was den die fehlenden 2 Befehlszeilen sind, welche die Grafik so wie nach der Vorlage aussehen lassen.
Hier der Code:
Code: Alles auswählen
data("thyroid",package="mclust")
head(thyroid)
str(thyroid)
library("ggplot2") # Load ggplot2 package
library("GGally") # Load GGally package
ggpairs(thyroid[ , 2 : 6 ],
upper = list(continuous = "cor", combo = "box_no_facet", discrete = "count"),
lower=list(continuous=wrap("points", pch = 2)),
diag=list(continuous=wrap("barDiag", fill="dark green", color = "black", bins = 8)))+
theme_bw()+
theme(panel.grid.major = element_blank(),
panel.grid.minor = element_blank())
Ich vermute der Autor des Buches hat die Spalte "Diagnosis", als Factor und kann deswegen die Korrelationen farbig unterscheiden?
Wie kann ich den Code so verändern, dass es mit der veröffentlichten Version übereinstimmt (siehe Bildanhang).
Vielen Dank für Eure Hilfe!