ich würde gerne den nachfolgenden Datensatz untersuchen.
Der Datensatz enthält die Preise von zwei Anbietern über 6 verschiedene Produkte im Zeitablauf von 2010 bis 2019.
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Produkte Anbieter X2010 X2011 X2012 X2013 X2014 X2015 X2016 X2017 X2018 X2019
1 1 1 2.27 2.36 2.40 2.58 2.66 2.49 2.79 2.70 2.83 2.83
2 1 2 1.99 2.04 1.90 2.02 2.04 2.04 1.95 2.17 2.04 2.25
3 2 1 2.16 2.63 2.43 3.07 2.79 3.27 3.37 3.58 3.05 3.24
4 2 2 1.86 1.83 1.72 1.80 1.76 1.71 2.03 1.98 2.06 1.67
5 3 1 2.19 2.21 2.30 2.30 2.44 2.49 2.72 2.51 2.70 2.85
6 3 2 1.75 1.79 1.79 1.87 1.79 1.93 1.99 1.92 2.07 2.00
7 4 1 1.73 1.73 1.75 1.88 1.91 2.28 2.01 2.01 1.93 2.02
8 4 2 1.48 1.40 1.47 1.45 1.45 1.48 1.63 1.59 1.54 1.50
9 5 1 2.40 2.02 2.12 2.21 2.25 2.20 2.88 2.23 2.59 2.68
10 5 2 1.51 1.71 1.64 1.76 1.78 1.74 1.79 1.77 1.92 1.82
11 6 1 2.19 2.36 2.32 2.37 2.22 2.55 2.57 2.53 2.58 2.72
12 6 2 2.01 1.94 1.86 2.07 2.01 2.00 2.29 2.12 2.09 2.09
Weiß jemand wie man das untersuchen kann?
Um euch einen besseren Überblick zu verschaffen habe ich den Datensatz oben in das "weite" Format gepackt, unten findet ihr noch einmal das "lange" Format.
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Produkte Anbieter Preise Jahre
1 1 1 2.27 2010
2 1 1 2.36 2011
3 1 1 2.40 2012
4 1 1 2.58 2013
5 1 1 2.66 2014
6 1 1 2.49 2015
7 1 1 2.79 2016
8 1 1 2.70 2017
9 1 1 2.83 2018
10 1 1 2.83 2019
11 1 2 1.99 2010
12 1 2 2.04 2011
13 1 2 1.90 2012
14 1 2 2.02 2013
15 1 2 2.04 2014
16 1 2 2.04 2015
17 1 2 1.95 2016
18 1 2 2.17 2017
19 1 2 2.04 2018
20 1 2 2.25 2019
21 2 1 2.16 2010
22 2 1 2.63 2011
23 2 1 2.43 2012
24 2 1 3.07 2013
25 2 1 2.79 2014
26 2 1 3.27 2015
27 2 1 3.37 2016
28 2 1 3.58 2017
29 2 1 3.05 2018
30 2 1 3.24 2019
31 2 2 1.86 2010
32 2 2 1.83 2011
33 2 2 1.72 2012
34 2 2 1.80 2013
35 2 2 1.76 2014
36 2 2 1.71 2015
37 2 2 2.03 2016
38 2 2 1.98 2017
39 2 2 2.06 2018
40 2 2 1.67 2019
41 3 1 2.19 2010
42 3 1 2.21 2011
43 3 1 2.30 2012
44 3 1 2.30 2013
45 3 1 2.44 2014
46 3 1 2.49 2015
47 3 1 2.72 2016
48 3 1 2.51 2017
49 3 1 2.70 2018
50 3 1 2.85 2019
51 3 2 1.75 2010
52 3 2 1.79 2011
53 3 2 1.79 2012
54 3 2 1.87 2013
55 3 2 1.79 2014
56 3 2 1.93 2015
57 3 2 1.99 2016
58 3 2 1.92 2017
59 3 2 2.07 2018
60 3 2 2.00 2019
61 4 1 1.73 2010
62 4 1 1.73 2011
63 4 1 1.75 2012
64 4 1 1.88 2013
65 4 1 1.91 2014
66 4 1 2.28 2015
67 4 1 2.01 2016
68 4 1 2.01 2017
69 4 1 1.93 2018
70 4 1 2.02 2019
71 4 2 1.48 2010
72 4 2 1.40 2011
73 4 2 1.47 2012
74 4 2 1.45 2013
75 4 2 1.45 2014
76 4 2 1.48 2015
77 4 2 1.63 2016
78 4 2 1.59 2017
79 4 2 1.54 2018
80 4 2 1.50 2019
81 5 1 2.40 2010
82 5 1 2.02 2011
83 5 1 2.12 2012
84 5 1 2.21 2013
85 5 1 2.25 2014
86 5 1 2.20 2015
87 5 1 2.88 2016
88 5 1 2.23 2017
89 5 1 2.59 2018
90 5 1 2.68 2019
91 5 2 1.51 2010
92 5 2 1.71 2011
93 5 2 1.64 2012
94 5 2 1.76 2013
95 5 2 1.78 2014
96 5 2 1.74 2015
97 5 2 1.79 2016
98 5 2 1.77 2017
99 5 2 1.92 2018
100 5 2 1.82 2019
101 6 1 2.19 2010
102 6 1 2.36 2011
103 6 1 2.32 2012
104 6 1 2.37 2013
105 6 1 2.22 2014
106 6 1 2.55 2015
107 6 1 2.57 2016
108 6 1 2.53 2017
109 6 1 2.58 2018
110 6 1 2.72 2019
111 6 2 2.01 2010
112 6 2 1.94 2011
113 6 2 1.86 2012
114 6 2 2.07 2013
115 6 2 2.01 2014
116 6 2 2.00 2015
117 6 2 2.29 2016
118 6 2 2.12 2017
119 6 2 2.09 2018
120 6 2 2.09 2019
Tobi