Deutsches R-Forum

Hallihallo,

ich bin Student, leider noch ein Anfänger, arbeite gerade an meiner Abschlussarbeit und habe ein kleines Problem:

Ich habe in R eine Exceldatei importiert (Die Datei heißt ESG monatlich), welche 506 Spalten mit jeweils 216 Zeilen besitzt.
Die erste Spalte zeigt das Datum an während die restlichen 505 eine Zahl zwischen 0 und 100 ausgeben oder ein NA (wenn das Feld leer ist).
Die Datumszeile habe ich erst einmal übersichtshalber gelöscht.
Meine Frage: Wie kann ich den Mittelwert aller Zahlen der 505 Spalten zusammen berechnen? (Sprich Mittelwert aller Zahlen der 216 x 505 Tabelle, damit ich am Ende exakt einen Wert herausbekomme.)

Mein Problem ist hier, wenn ich bspw.: in R eingebe, wird mir

Warning message:
In mean.default(ESG, na.rm = TRUE) :
Argument ist weder numerisch noch boolesch: gebe NA zurück

angezeigt.

Ich kann leider nur die Mittelwerte von einzelnen Spalten berechnen.
Dann bekomme eben jeweils die Mittelwerte von Spalte 1 bis 10.

Wäre über jede Hilfe überaus dankbar!

LG

Probier mal die Funktion rowMeans()

bigben hat geschrieben: So Sep 13, 2020 8:43 pm Probier mal die Funktion rowMeans()

Hallo bigben,

ich meinte aber den Mittelwert von allen Zahlen zusammen. Sprich: Es soll genau eine Zahl rauskommen, die den Mittelwert ausgibt. Nicht den Mittelwert von jeder einzelnen Spalte.

Sorry, hätte ich besser lesen sollen. Quick&dirty:
wegen
LG,
Bernhard

bigben hat geschrieben: So Sep 13, 2020 9:14 pm Sorry, hätte ich besser lesen sollen. Quick&dirty:

Code: Alles auswählen

bsp <-  data.frame(a = 1:3, b = 1:3, c = 1:3)

mean(unlist(bsp), na.rm = TRUE)

wegen

Code: Alles auswählen

> bsp
  a b c
1 1 1 1
2 2 2 2
3 3 3 3
> unlist(bsp)
a1 a2 a3 b1 b2 b3 c1 c2 c3 
 1  2  3  1  2  3  1  2  3 
> 

LG,
Bernhard

DANKE, ES HAT GEKLAPPT!

LG

Hallo bigben,

sorry, wenn das jetzt ne blöde Frage ist, aber kannst du nochmal genau erklären, warum das ohne "unlist" nicht ging?

Ja, da musst Du jetzt aber mit einer recht technischen Antwort leben. R ist eine Computersprache, die strikt ihren Regeln folgt und nicht wie menschliche Sprachen aus dem Kontext heraus auch verstanden wird, selbst wenn Regeln und Wortschatz nicht streng eingehalten werden.

Im Idealfall kannst Du zu allen Kommandos von R die Regeln erfahren, wenn Du die eingebaute Hilfefunktion aufrufst, in diesem Fall Die dann erscheinende Hilfeseite ist streng formalisiert, d. h. man muss sich am anfang daran gewöhnen, mit der Zeit findet man Informationen aber sehr schnell. Unter der Überschrift Usage werden die möglichen Argumente benannt, in diesem Fall Man ruft mean also immer mit einem Argument x auf und weiter unten unter der Überschrift Arguments kann man sehen, wofür x steht:
Die Funktion verarbeitet also Vektoren von Zahlen, logischen Werte und Datumsangaben. Aber eben nur Vektoren. Dein ESG ist aber kein Vektor, sondern ein data.frame:
Ein data.frame ist immer eine LIste von Vektoren, selbst aber nie ein Vektor:
Und weil Du die Funktion read_excel genommen hast ist es leider noch komplizierter. Dein ESG ist ein tibble das ein data.frame ist das eine list ist.

sorry, wenn das jetzt ne blöde Frage ist,

Sorry, das ist kompliziert, aber mit diesen Datentypen muss man sich beschäftigen, wenn man in R nicht ständig raten sondern verstehen will, was funktioniert und was nicht. Ist also keine blöde Frage aber doch ein Hinweis, dass Du Dich mit gewissen Grundlagen beschäftigen musst. Sonst ist Frustration vorprogrammiert.

Vektoren: https://cran.r-project.org/doc/manuals/ ... nd-vectors
Listen und data.frames: https://cran.r-project.org/doc/manuals/ ... ata-frames
Tibble: https://tibble.tidyverse.org/

LG,
Bernhard

Hallo Flötenspieler,

Flötenspieler hat geschrieben: So Sep 13, 2020 8:16 pm

Code: Alles auswählen

ESG <- read_excel("C:/Users/peter/Desktop/S&P500/ESG monatlich.xlsx")
ESG$me <- NULL

Die erste Spalte zeigt das Datum an während die restlichen 505 eine Zahl zwischen 0 und 100 ausgeben oder ein NA (wenn das Feld leer ist).
Die Datumszeile habe ich erst einmal übersichtshalber gelöscht.

Du musst die erste Spalte aber nicht unbedingt löschen - Du darfst sie nur nicht einbeziehen bei der Mittelwertberechnung:
Gruß, Jörg

Vielen Dank euch beiden!