Deutsches R-Forum

Hallo Zusammen

Für meine Masterarbeit muss ich Mixed Models (gemischte Modelle) mit R berechnen.

Was muss ich machen um zu testen, ob die Vorraussetzungen für die Berechnung des Modells erfüllt sind?

ich habe bisher folgende drei Befehle ausgeführt:

1. plot(A, resid(., scaled=TRUE) ~ fitted(.), abline = 0)
2. qqmath(A, id=0.0001)
Kann mir jemand erklären, was diese Grafiken bedeuten?
Oder was muss ich noch/ anders machen um die Vorraussetzungen zu überprüfen?

Liebe Grüsse und Danke im Vorraus

Das deutet darauf hin, dass Du eine diskrete abhängige Variable hast aber mit einem Verfahren für kontinuierliches outcome gerechnet hast. Ohne Kontext und Erläuterungen zur durchgeführten Analyse und eine Diskussion der Frage, ob eine GLm mit binomialem oder Poisson-Outcome die bessere Alternative gewesen wäre ist da schlecht Ratschlaggeben.

Ich vermute ein siebenstufiges, Likert-artiges Fragebotenitem als abhängige Variable. Ob sowas überhaupt metrisch ist oder eher als ordinal eingestuft werden kann müsste man gesondert abwägen.

Die Normalverteilung der Residuen sieht nicht schlecht aus. Außer bei ganz kleinen Werte. Gibt es da einen Boden-/Deckeneffekt?

LG,
Bernhard