Mediator-Analyse über Pfadmodell
Verfasst: Do Dez 10, 2020 11:35 pm
Liebe Alle,
ich habe eine Mediator-Analyse über ein Pfadmodell gerechnet und Fragen zur Interpretation bzw. dazu, welche Werte entscheidend sind.
Verwendet wurde neben den R Basispaketen noch das Paket lavaan - ich stelle Euch nun meine Befehle sowie den Output rein.
Meine eingegebenen Befehle:
Mein Output:
> Nun meine Frage:
Ich hätte jetzt die Estimates der direkten Pfade a,b und c inkl. derer p-Werte zurückgemeldet, sowie die des indirekten Pfads ab - welcher der Entscheidende Pfad für meine Mediatoranalyse ist. Sehe ich das richtig, dass meine estimate Werte mein ß sind?
Ich hatte in einigen Arbeiten gesehen, dass der z-value bei dem indirekten Pfad zurückgemeldet wurde, leider weiß ich aber nicht, was dieser aussagt?
Muss ich noch irgendetwas wichtiges beachten?
Besten Dank und liebe Grüße
Kitty
ich habe eine Mediator-Analyse über ein Pfadmodell gerechnet und Fragen zur Interpretation bzw. dazu, welche Werte entscheidend sind.
Verwendet wurde neben den R Basispaketen noch das Paket lavaan - ich stelle Euch nun meine Befehle sowie den Output rein.
Meine eingegebenen Befehle:
Code: Alles auswählen
testmodel <- "
# Patch c' (direct effect)
FLU ~ c*FBQGes
# Path a
SCA ~ a*FBQGes
# Path b
FLU ~ b*SCA
# Indirect Effect (a*b)
ab := a*b
"
fitmod <- sem(testmodel, data=FBQ)
summary(fitmod, fit.measures=TRUE, rsquare=TRUE)Mein Output:
Code: Alles auswählen
lavaan 0.6-7 ended normally after 18 iterations
Estimator ML
Optimization method NLMINB
Number of free parameters 5
Number of observations 217
Model Test User Model:
Test statistic 0.000
Degrees of freedom 0
Model Test Baseline Model:
Test statistic 293.300
Degrees of freedom 3
P-value 0.000
User Model versus Baseline Model:
Comparative Fit Index (CFI) 1.000
Tucker-Lewis Index (TLI) 1.000
Loglikelihood and Information Criteria:
Loglikelihood user model (H0) -516.917
Loglikelihood unrestricted model (H1) NA
Akaike (AIC) 1043.834
Bayesian (BIC) 1060.733
Sample-size adjusted Bayesian (BIC) 1044.889
Root Mean Square Error of Approximation:
RMSEA 0.000
90 Percent confidence interval - lower 0.000
90 Percent confidence interval - upper 0.000
P-value RMSEA <= 0.05 NA
Standardized Root Mean Square Residual:
SRMR 0.000
Parameter Estimates:
Standard errors Standard
Information Expected
Information saturated (h1) model Structured
Regressions:
Estimate Std.Err z-value P(>|z|)
FLU ~
FBQGes (c) -0.718 0.155 -4.636 0.000
SCA ~
FBQGes (a) 0.996 0.051 19.420 0.000
FLU ~
SCA (b) -0.159 0.124 -1.280 0.200
Variances:
Estimate Std.Err z-value P(>|z|)
.FLU 1.158 0.111 10.416 0.000
.SCA 0.347 0.033 10.416 0.000
R-Square:
Estimate
FLU 0.291
SCA 0.635
Defined Parameters:
Estimate Std.Err z-value P(>|z|)
ab -0.158 0.124 -1.278 0.201
Ich hätte jetzt die Estimates der direkten Pfade a,b und c inkl. derer p-Werte zurückgemeldet, sowie die des indirekten Pfads ab - welcher der Entscheidende Pfad für meine Mediatoranalyse ist. Sehe ich das richtig, dass meine estimate Werte mein ß sind?
Ich hatte in einigen Arbeiten gesehen, dass der z-value bei dem indirekten Pfad zurückgemeldet wurde, leider weiß ich aber nicht, was dieser aussagt?
Muss ich noch irgendetwas wichtiges beachten?
Besten Dank und liebe Grüße
Kitty