Deutsches R-Forum

Hey, ich habe eine time-invariant independent variable und eine continous DV. Mein Datensatz ist unbalanced panel data. Ich weiß bereits, dass ich kein fixed effects model benutzen kann, da meine time-invariant IV dann nicht mehr funktiopniert. Daher habe ich mich entschieden ein Hausman-Taylor Model zu verwenden, um für fixed effects zu kontrollieren, da ich überzeugt bin, dass meine IV mit dem Error Term korrelieren. Nun weiß ich allerdings nicht, wie ich auch für mediation und moderation effects analysieren kann. Ist das möglich mit einem Hausman-taylor model? wenn ja, wie geht das? wenn nein, was habe ich für alternativen? Pooled OLS? GLS? Bin über jeden Tipp dankbar!

Auch wenn ich wenig von deinem Post verstehe, hört sich das Problem nach einem Gemischten Generalisierten Linearen Model (aka GLMM) an.