Nicht-parametrische MANOVA mit Posthoc test
Verfasst: Mi Jan 18, 2017 5:52 pm
Hallo zusammen,
Ich bin auf der Suche nach einer nicht-parametrischen Test als Alternative für MANOVA der zudem Post-hoc Analysen erlaubt (also z.B. mir nicht nur einen P-Wert für die komplette MANOVA liefert sondern in einem 2ten Schritt auch noch aufschlüsselt wie sich die verschiedenen treatments der predictive-Variable zueinander verhalten) (ähnlich wie der Kruskal-Wallis Test für ANOVA).
In meinem Buch (Discovering Statistic Using R) werden 2 Tests beschrieben (mulrank() und cmanova()) beide stammen allerdings aus dem WRS package welches es nicht mehr gibt (und WRS2 scheint diese Tests nicht zu beinhalten).
Zudem scheine keine Post-hoc tests durchführbar zu sein.
Kennt jemand eine gute Alternative?
Alternativ dazu: Wäre es erlaubt meine 3 dependent variables einfach zu "rank-transformieren" (rank (dependent-variable_1) etc.) und dann an diesen Daten eine MANOVA durchzuführen?
Vielen Dank,
Michi
Ich bin auf der Suche nach einer nicht-parametrischen Test als Alternative für MANOVA der zudem Post-hoc Analysen erlaubt (also z.B. mir nicht nur einen P-Wert für die komplette MANOVA liefert sondern in einem 2ten Schritt auch noch aufschlüsselt wie sich die verschiedenen treatments der predictive-Variable zueinander verhalten) (ähnlich wie der Kruskal-Wallis Test für ANOVA).
In meinem Buch (Discovering Statistic Using R) werden 2 Tests beschrieben (mulrank() und cmanova()) beide stammen allerdings aus dem WRS package welches es nicht mehr gibt (und WRS2 scheint diese Tests nicht zu beinhalten).
Zudem scheine keine Post-hoc tests durchführbar zu sein.
Kennt jemand eine gute Alternative?
Alternativ dazu: Wäre es erlaubt meine 3 dependent variables einfach zu "rank-transformieren" (rank (dependent-variable_1) etc.) und dann an diesen Daten eine MANOVA durchzuführen?
Vielen Dank,
Michi