ich habe für meine Masterarbeit eine Clusteranalyse durchgeführt und soll nun die Mittelwerte mit einer ANOVA Tabelle auf Signifikanz testen.
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anova_SWTWPf<- aov(SWTWPf ~ clus.1 , data = alldata)
summary(anova_SWTWPf)
Ich bekomme auch ein Ergebnis raus, aber ich bin mir unsicher ob das so richtig ist. Ich habe 4 verschiedene Cluster, damit müsste es ja eigentlich Df= 3 sein oder nicht? Aber es kommen immer nur 1 raus und auch dass sehr häufig dass sich die Mittelwerte nicht signifikant unterscheiden, was sie aber eigentlich tun müssten.
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Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
clus.1 1 0.09 0.0867 0.136 0.713
Residuals 150 95.78 0.6385
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Descriptive statistics by group
group: 1
vars n mean sd median trimmed mad min max range skew kurtosis se
X1 1 75 3.77 0.61 4 3.79 0 2 5 3 -0.58 0.73 0.07
--------------------------------------------------------------------------------------------------------
group: 2
vars n mean sd median trimmed mad min max range skew kurtosis se
X1 1 7 3.86 1.35 4 3.86 0 1 5 4 -1.19 0.06 0.51
--------------------------------------------------------------------------------------------------------
group: 3
vars n mean sd median trimmed mad min max range skew kurtosis se
X1 1 43 4.56 0.5 5 4.57 0 4 5 1 -0.23 -1.99 0.08
--------------------------------------------------------------------------------------------------------
group: 4
vars n mean sd median trimmed mad min max range skew kurtosis se
X1 1 27 3.11 0.64 3 3.13 0 2 4 2 -0.08 -0.7 0.12
und so sieht mein Datensatz aus:
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data.frame': 152 obs. of 28 variables:
$ Extraaversion : num 5 4.5 2.5 2.5 2.5 2.5 5 2.5 2 3 ...
$ Verträglichkeit : num 4.5 3 1.5 4 3.5 2 3.5 2 3 4 ...
$ Gewissenhaftigkeit: num 4.5 4.5 4.5 3.5 3.5 4 4 4 2.5 4 ...
$ Neurotizismus : num 2.5 2.5 2 2 2.5 4 3 2 2.5 1.5 ...
$ Offenheit : num 4.5 5 1 1 4 2.5 3.5 1.5 2 3 ...
$ BI : num 4.06 3.24 4.36 3.69 3.19 2.62 1.46 2.75 2.91 3.49 ...
$ pH : num 3 5 5 2 4 3 1 3 4 3 ...
$ pF : num 3 4 5 2 4 3 1 3 4 3 ...
$ pI : num 4 4 1 2 4 3 1 3 4 4 ...
$ pW : num 3 4 4 3 4 3 1 3 4 2 ...
$ AK : num 3 2 3 4 3 3 1 2 4 4 ...
$ EE : num 5 3 5 5 4 4 1 4 5 4 ...
$ maxEE : num 3 4 3 4 4 4 2 3 4 3 ...
$ zPa : num 1 3 3 2 2 2 3 3 4 4 ...
$ VRP : num 4 5 5 2 5 4 5 4 5 4 ...
$ wC : num 4 5 2 3 4 2 5 3 4 3 ...
$ Us : num 4 5 4 3 4 3 5 3 4 4 ...
$ SF : num 5 3 4 4 5 4 3 4 2 4 ...
$ PaLM : num 2 5 1 3 2 2 5 2 2 1 ...
$ VvG : num 3 5 2 4 4 2 5 3 2 3 ...
$ EMredPSM : num 3 2 4 4 3 4 1 4 3 4 ...
$ GdLdw : num 4 3 1 2 4 2 4 3 3 2 ...
$ VvGTW : num 3 4 1 4 3 2 5 2 2 2 ...
$ SdPf : num 3 4 2 3 4 3 3 2 3 3 ...
$ SWTWPf : num 2 5 2 3 3 2 5 2 4 2 ...
$ clus.1 : int 1 2 3 4 1 4 2 4 1 1 ...