Tägliche Berechnungen von 30-minütigen Messungen mehrerer Plots
Verfasst: Sa Feb 20, 2021 8:52 pm
Liebe Alle,
ich bin neu bei euch im Forum, deshalb vielleicht ein paar kurze Worte zu meiner Situation:
Ich habe B.Sc. Umweltwissenschaften studiert und habe zur Umweltsystemmodellierung und statistischen Auswertung R gelernt und es lief an der Uni eigentlich ganz gut. R ist eine coole Freeware, mit der man einiges machen kann. Jetzt habe ich einen HiWi Job, wobei ich unteranderem meteorologische Daten auswerten muss und merke, dass ich auch nach stundenlangem Durchwühlen von Unterlagen und Online-Foren nicht ein mal die einfachsten Dinge hinkriege. Ich verlange von euch natürlich keinen R Code oder Lösungen, sondern hoffe, dass mir jemand gedanklich auf die Sprünge helfen kann...
-Meine Aufgabe:
z.B. die täglichen Min. und Max. Werte aus Klima-Datensätzen (32 Plots) berechnen, welche meist im 30-minütigem Intervall gemessen wurden.
-Mein Datensatz:
Ich habe pro Parameter (Temperatur [T], Luftfeuchte [Rh]…) einen data.frame mit den Variablen: Datum, Zeit und 32 Plots (Messstationen) erstellt. Bei einem Aufzeichnungszeitraum von 1 Jahr und 48 Messungen pro Tag sind das pro Parameter bereits ~ 500k Daten, weshalb das ganze nicht manuell sondern nur mit sinnvollen Funktionen klappen kann.
-Bislang:
Habe ich eigentlich nur den Datensatz von Fehlern bereinigt, mit as.date() das Datum konvertiert und mir überlegt, wie ich es mit "for" oder "if" Schleifen schaffe, dass aus den 30-minütigen Daten von 32 Plots, täglich das Maximum und Minimum berechnen kann aber kriege es nicht ansatzweiße auf die Reihe.
Könnt ihr mir bei dem Thema mit Ansatzmöglichkeiten, Beispielen oder mit Literatur irgendwie auf die Sprünge helfen?
ich bin neu bei euch im Forum, deshalb vielleicht ein paar kurze Worte zu meiner Situation:
Ich habe B.Sc. Umweltwissenschaften studiert und habe zur Umweltsystemmodellierung und statistischen Auswertung R gelernt und es lief an der Uni eigentlich ganz gut. R ist eine coole Freeware, mit der man einiges machen kann. Jetzt habe ich einen HiWi Job, wobei ich unteranderem meteorologische Daten auswerten muss und merke, dass ich auch nach stundenlangem Durchwühlen von Unterlagen und Online-Foren nicht ein mal die einfachsten Dinge hinkriege. Ich verlange von euch natürlich keinen R Code oder Lösungen, sondern hoffe, dass mir jemand gedanklich auf die Sprünge helfen kann...
-Meine Aufgabe:
z.B. die täglichen Min. und Max. Werte aus Klima-Datensätzen (32 Plots) berechnen, welche meist im 30-minütigem Intervall gemessen wurden.
-Mein Datensatz:
Ich habe pro Parameter (Temperatur [T], Luftfeuchte [Rh]…) einen data.frame mit den Variablen: Datum, Zeit und 32 Plots (Messstationen) erstellt. Bei einem Aufzeichnungszeitraum von 1 Jahr und 48 Messungen pro Tag sind das pro Parameter bereits ~ 500k Daten, weshalb das ganze nicht manuell sondern nur mit sinnvollen Funktionen klappen kann.
-Bislang:
Habe ich eigentlich nur den Datensatz von Fehlern bereinigt, mit as.date() das Datum konvertiert und mir überlegt, wie ich es mit "for" oder "if" Schleifen schaffe, dass aus den 30-minütigen Daten von 32 Plots, täglich das Maximum und Minimum berechnen kann aber kriege es nicht ansatzweiße auf die Reihe.
Könnt ihr mir bei dem Thema mit Ansatzmöglichkeiten, Beispielen oder mit Literatur irgendwie auf die Sprünge helfen?